基于相量测量的电压稳定裕度在线评估策略.pdf

2024-08-27

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基于Elastic Net的暂态稳定裕度在线评估.docx

基于ElasticNet的暂态稳定裕度在线评估标题：基于ElasticNet的暂态稳定裕度在线评估摘要：暂态稳定裕度是评估电力系统运行的重要指标之一，能够反映系统在扰动条件下的稳定性能。传统的暂态稳定裕度评估方法需要离线计算和大量的系统数据，导致评估过程复杂且耗时。为了提高评估效率和准确性，本文提出基于ElasticNet的暂态稳定裕度在线评估方法。通过建立暂态稳定裕度与系统状态参数之间的关联模型，利用ElasticNet算法进行特征选择和模型训练，实现在线评估过程。实验结果表明，基于ElasticNet

2024-10-20

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基于电压相量时序轨迹特征的电网静态稳定态势在线评估指标.pptx

基于电压相量时序轨迹特征的电网静态稳定态势在线评估指标目录添加章节标题电压相量时序轨迹特征电压相量时序轨迹的提取方法电压相量时序轨迹的特征描述特征在电网静态稳定态势中的表现静态稳定态势评估指标静态稳定态势的评估标准基于电压相量时序轨迹特征的评估指标评估指标的应用场景和优势在线评估的实现在线评估算法的设计与实现在线评估系统的架构与功能在线评估系统的性能优化评估指标的验证与测试评估指标的验证方法测试数据的选择与处理评估指标的性能评价实际应用与效果分析在实际电网中的应用情况对电网静态稳定态势的改善效果对电网运行

2024-10-06

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基于同步相量测量的电压稳定的应用研究.docx

基于同步相量测量的电压稳定的应用研究基于同步相量测量的电压稳定的应用研究摘要随着电力系统的不断发展，电压稳定性成为了电网运行过程中非常重要的一个问题。为了解决电压稳定性问题，本文从同步相量测量的角度出发，对电压稳定性进行了应用研究。首先介绍了电压稳定性的重要性和现状，然后详细阐述了同步相量测量的原理和方法，并提出了一种基于同步相量测量的电压稳定控制方法。最后，通过仿真实验验证了该方法的有效性和可行性。关键词：电压稳定性；同步相量测量；电压稳定控制；仿真实验一、引言电力系统作为现代社会中至关重要的基础设施之

2024-10-17

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基于强化学习理论的静态电压稳定裕度评估.docx

基于强化学习理论的静态电压稳定裕度评估强化学习是一种机器学习方法，旨在通过与环境的相互作用来学习和优化策略，以获得最大的累积奖励。近年来，在电力系统中，强化学习被广泛应用于电力系统运行与控制，包括电力市场设计、电网调度和风电与太阳能等可再生能源的集成。在这篇论文中，我们将探讨基于强化学习理论的静态电压稳定裕度评估。静态电压稳定裕度是指电网在供电过程中，对负载和故障等外部扰动产生的电压变化的抵抗能力。评估静态电压稳定裕度的目的是确保电力系统能够在不引起电压暂降和过电压的情况下，保持正常运行。传统的评估方法通

2024-10-18

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