基于云模型的通信干扰系统效能评估_史军涛.pdf

第26卷第4期空军雷达学院学报Vol.26No.4
2012年08月JournalofAirForceRadarAcademyAug.2012

文章编号：1673-8691（2012）04-0266-03
基于云模型的通信干扰系统效能评估

史军涛1，周铭2，张振坤3，李少东1
(1.空军预警学院研究生管理大队，武汉430019；2.空军预警学院五系，武汉430019；3.湖北青年职业学院，武汉430079)

摘要：针对通信干扰系统效能评估的复杂性，运用云模型对其进行了研究，提出了基于云模型的通信干扰
系统效能评估模型．首先建立了通信干扰系统效能评估指标体系，然后给出了运用云模型进行效能评估的详细
算法，最后通过实例进行评估验证．结果表明此方法能较好地融合主客观信息，有效地集成了模糊性和随机性，
可操作性强，为通信干扰系统效能评估提供了一种有效方法．
关键词：云模型；通信干扰；效能评估
中图分类号：TN975文献标志码：ADOI:10.3969/j.issn.1673-8691.2012.04.009

通信对抗是电磁对抗的主要内容，而通信含义必须明确，具备现实收集渠道，便于定量．
干扰是通信对抗领域中最积极、最主动和最富有因此本文在构造通信干扰系统效能评估指标时，

进攻性的一个方面．通信干扰系统效能的优劣考虑了侦察能力U1、干扰能力U2、指挥控制能力

极大地影响着通信对抗系统的作战效能，因此，U3、系统生存能力U4以及战场环境因素U5等5
通信干扰系统效能的评估显得日益重要．文献个要素组成的效能评估指标体系．通过分析研
[1]提出了基于模糊综合的评估方法，该方法受究，对一级指标进行了细化和分解，获得了17个
人为主观影响比较大．文献[2]提出了基于突变相应的二级指标，建立的通信干扰系统效能评估
理论的评估方法，对通信干扰系统效能进行了评指标体系如图1所示．

估，取得了一定的效果，但是计算过程复杂，有搜索能力
U11
截获能力
其局限性．云模型作为不确定性人工智能的重侦察能力U12
U1定位能力
要理论和工具，把空间实体的模糊性和随机性集U13
分析识别能力
U14
成到一起，在一定程度上克服了以上方法的局限频率瞄准度
U21
性，能够较好地处理定性定量信息的相互转换，干扰反映时间
干扰能力U22
通U2干扰功率
且尽最大程度地减少人工干预，为定性定量相结信U23
多目标干扰能力
[3]干U24
合的信息处理提供了有力工具．本文应用云情报分析能力
扰U31
模型对通信干扰系统效能进行评估，使评价结果系指挥控制控制决策能力
能力U32
统U3控制时效性
U33
更加科学、合理．效
隐蔽性能
能U41
系统生存机动性能
U能力U42
U4抗毁伤性能
1通信干扰系统效能评估指标体系U43
地理环境影响度
U51
为了评估通信干扰系统的效能，必须采用战场环境气象影响度
因素U52
U5电磁环境复杂度
某种定量尺度去度量通信干扰系统的效能，这种U53
[4]
定量尺度称为效能指标或效能度量．通信干图1通信干扰系统效能评估指标体系
扰系统效能指标选择是否合理，将直接影响对通
信干扰系统进行效能评估的准确性．为了全面、2基于云模型的通信干扰效能评估建模
客观、合理地反映通信干扰系统效能，建立指标步骤
体系应遵循以下原则：①系统全面的原则，即考
[5]
虑的指标必须反映运行可靠性的各方面；②稳定2.1云模型
可比的原则，即适合进行指标的纵向和横向比1)云理论的基本概念
较；③简单科学的原则，即考虑的指标应避免重云理论是李德毅教授在1995年提出的定性
复，且具有概括性；④可定量收集的原则，指标定量不确定性转换模型，实现定性概念与定量数
收稿日期：2012-06-04
作者简介：史军涛(1984-)，男，硕士生，主要从事电子对抗战术研究．
第4期史军涛，等：基于云模型的通信干扰系统效能评估267

n
值之间的不确定性转换，其精髓为随机性和模糊ˉ1
数据的样本均值X=∑xi，一阶样本绝对中心矩
性的完美结合．其定义为：设U是一个用精确ni=1
nn
数值表示的定量论域，C是论域U上的定性概22
1|x-Xˉ|，样本方差S=1(x-Xˉ)；②由
n∑in1∑i
念；若定量值x∈U且x是C的一次随机实现，xi=1-i=1

对C的隶属度(确定度)为μ(x)∈[0,1]，是具有稳①可得期望Ex=Xˉ；③由样本均值可得熵En=
πn
定倾向的随机数，即1|x-Xˉ|；④由样本方差和熵可得H=
2n∑ie
μ:U→[0,1]；∀x∈U，x→μ(x)．i=1
22
则x在论域U上的分布为云，每个x为一个云S-En．
滴(x,μ(x))．2.2建模步骤
2)云的数字特征Step1云模型初始化[6-7]．

云的数字特征用期望值Ex、熵En、超熵