BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用.pdf

第２６卷第１１期统计与信息论坛２０１１年１１月
Ｖｏｌ．２６Ｎｏ．１１Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｏｒｕｍＮｏｖ．，２０１１

【统计应用研究】

ＢＰ神经网络在基本养老保险基金
支付风险预警中的应用

常丽娟，陈玲英
（陕西师范大学国际商学院，陕西西安７１００６２）

摘要：尝试将ＢＰ神经网络引入基本养老保险基金的风险预警中，以期为其提供一种新的预警工具和方
法。首先，建立了一套基本养老保险基金风险预警指标体系，构建了基于ＢＰ网络的基本养老保险基金风险
预警模型；其次，采集１９９６年至２００８年间的上海市各年度基本养老保险基金的历史数据对该模型进行了反
复训练和学习，取得了误差率仅为３．８６％的预测结果，说明该模型有很好的拟合度；最后，依据国际国内经验
对基本养老保险基金的警情指标设置了五个警度输出区间。
关键词：ＢＰ神经网络；基本养老保险基金；支付风险；预警模型
中图分类号：Ｃ９１３．７文献标志码：Ａ文章编号：１００７－３１１６（２０１１）１１－００８０－０５

炯等人为现行城镇企业职工基本养老保险制度设计
一、引言
了普遍适用于各统筹地区的预警系统［４］；张勋提出，
基本养老保险基金，是维持养老保险制度可持养老保险基金风险预警管理要想取得成功，前提条
续发展的基础和保证，但近年来，由于监管的匮乏和件是设计一个高效、科学的组织机构［５］。
调控机制实施力度的不够，基本养老保险基金的流在预警指标的选择方面，李红岚等人从影响养
失和挤占挪用问题非常严重。如上海违规使用３２老保险制度运行的外在环境、养老保险制度运行和
亿元社保基金案和广州挤占挪用１０．１８亿元社保基养老保险制度设计三个方面总结出了预警指标体
金案［１－２］；又如，据２００７年国家审计署对中国农村系［６］；潘怀明设计出了一整套关于养老基金风险预
社会养老保险基金的审计结果表明，在实行集体补警的指标体系，主要包括养老基金管理风险指标体
助的５４１个县中，有１８６个县将集体补助全给了村系、征缴风险指标体系和道德风险指标体系三大部
干部［３］；其他挤占挪用社保基金的情况也屡见不鲜。分［７］。熊俊顺在分析影响养老保险基金支付能力的
作为老百姓养命钱的养老保险基金的安全问题，可各种因素的基础上，建立了基金支付能力预警模型
能会影响到整个社会的稳定与发展，因此，迫切需要并得到有关部门的重视和认可［８］；汪泓引入系统动
建立以科学、可靠的预测方法为基础的预警机制对力学模型对养老保险基金进行了预警，并获得了较
基本养老保险基金进行预警，确保基金的安全，以降好的效果［９］３９－７８。以上预警模型对指标的选取要求
低养老金的支付风险。较高，在一定程度上影响了模型的预测准确性。
综上所述，学术界对于养老保险基金的支付风险
二、研究现状
预警研究成果甚少，现有文献大部分集中在提出问题
对于养老保险基金风险预警的研究，现有文献的层面，真正解决问题的文献极少。对于运用何种预
大多集中在预警系统的开发、预警指标的选择及预警工具对基本养老保险基金支付风险进行预警的文
警模型的构建方面。在预警系统的开发方面，何文献更是凤毛麟角。养老保险基金支付风险受到多种

收稿日期：２０１１－０５－１７
作者简介：常丽娟，女，陕西西安人，管理学博士，副教授，研究方向：社会保障基金运营与管理研究；
陈玲英，女，甘肃陇南人，硕士生，研究方向：社会保障基金运营与管理研究。

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常丽娟，陈玲英：ＢＰ神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用

因素的影响，具有较高的不确定性，同时这些影响因接影响养老保险制度的可持续性，具有很强的代表
素大多具有非线性特征，因此需要寻找一种可以对非性，因此选择基本养老保险年末结余基金支付能力
线性影响因素进行分析的工具。ＢＰ神经网络可以对作为警情指标，具体公式为：
具有干扰性的因素进行分析，有很强的学习和纠错能年末结余基金支付能力（Ｙ）
力，而且对各要素的线性关系要求不强。因此，从理＝年末结余基金／养老金月支出额（１）
论上讲，ＢＰ神经网络能够对养老保险基金的支付风（二）警兆指标
险进行很好的预警。本文以基本养老保险基金为研在广泛搜集、整理相关研究的基础上，特别借鉴
究对象，借助金融风险预警理论、计算机技术和养老了现有研究成果［１０－１２］，将养老保险基金支付风险预
保险基金理论，建立一套预警指标体系，尝试运用ＢＰ警指标体系设计为如表１所示的制度运行、制度设
神经网络模型对基本养老保险基金支付能力进行预计和环境３个一级指标，以及赡养率、退休人口增长
警，以期为养老保险基金的预警提供一种新的工具和率、替代率等１０个二级指标，具体解释如表１：
方法。研究的主要思路如图１所示。
三、预警指标体系构建

预警指标体系主要包括警情指标和警兆指标。
（一）警情指标
图基于