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专题限时集训(十七) [第17讲统计与概率的实际应用] (时间:45分钟) 1.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是() A.eq\o(y,\s\up6(^))=-10x+200B.eq\o(y,\s\up6(^))=10x+200 C.eq\o(y,\s\up6(^))=-10x-200D.eq\o(y,\s\up6(^))=10x-200 2.一位母亲记录了儿子3岁至9岁的身高,数据如下表,由此建立的身高与年龄的回归模型为eq\o(y,\s\up6(^))=7.19x+73.93.用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是() 年龄/岁3456789身高/cm94.8104.2108.7117.8124.3130.8139.0A.身高一定是145.83cm B.身高在145.83cm以上 C.身高在145.83cm左右 D.身高在145.83cm以下 3.为了研究色盲与性别的关系,调查了1000人,得到了如下数据: 男女合计正常442514956色盲38644合计4805201000则() A.有99.9%的把握认为色盲与性别有关 B.有99%的把握认为色盲与性别有关 C.有95%的把握认为色盲与性别有关 D.有90%的把握认为色盲与性别有关 4.工人月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=60+90x,下列判断正确的是() A.劳动生产率为1000元时,工资为50元 B.劳动生产率提高1000元时,工资提高150元 C.劳动生产率提高1000元时,工资提高90元 D.劳动生产率为1000元时,工资为90元 5.最小二乘法的原理是() A.使得eq\i\su(i=1,n,[)yi-(a+bxi)]最小 B.使得eq\i\su(i=1,n,[)yi-(a+bxi)2]最小 C.使得eq\i\su(i=1,n,[)yeq\o\al(2,i)-(a+bxi)2]最小 D.使得eq\i\su(i=1,n,[)yi-(a+bxi)]2最小 6.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图17-1(1);对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图17-1(2).由这两个散点图可以判断() 图17-1 A.变量x与y正相关,u与v正相关 B.变量x与y正相关,u与v负相关 C.变量x与y负相关,u与v正相关 D.变量x与y负相关,u与v负相关 7.用最小二乘法所建立起来的线性回归模型eq\o(y,\s\up6(^))=a+bx,下列说法正确的是() A.使样本点到直线y=a+bx的距离之和最小 B.使残差平方和最小 C.使相关指数最大 D.使总偏差平方和最大 8.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产耗能y(吨标准煤)的几对数据 x3456y2.5a44.5根据上述数据,得到线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.7x+0.35,则a=() A.3B.4C.5D.6 9.在性别与吃零食这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是________. ①若K2的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吃零食与性别有关系,那么在100个吃零食的人中必有99人是女性; ②从独立性检验可知有99%的把握认为吃零食与性别有关系时,我们说某人吃零食,那么此人是女性的可能性为99%; ③若从统计量中求出有99%的把握认为吃零食与性别有关系,是指有1%的可能性使得出的判断出现错误. 10.给出下列四个命题: ①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样; ②样本方差反映了样本数据与样本平均值的偏离程度; ③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好; ④在回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=0.1x+10中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量eq\o(y,\s\up6(^))增加0.1个单位. 其中正确命题的个数是________. 11.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了气温表如图所示. 气温(℃)181310-1用电量(度)24343864由表中数据得到线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=-2x+eq\o(a,\s\up6(^)),预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为________度. 12.某工科院校对A,B两个专业的男女生人数进行调查,得到如下的列联表: 专业A专业