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高校统计学专业核心课程群建设探讨--

高校统计学专业核心课程群建设探讨

摘要：课程群建设是高校课程改革的关键环节．在深入剖析沧州师范学院统计学专业课程现

状问题的基础上，借鉴校外经验，构建了由统计学、多元统计分析、计量经济学等七门核心

课程组成的课程群，实现了教学内容的优化整合、教学团队的组建、实践教学和课程考核方

式的升级完善，其中暴露出的不足将是下一步改革发展的重点．

关键词：课程群；

统计学；

教学改革；

课程建设构建

符合专业培养目标的课程群已成为目前高校教学改革的重要举措．国内有关课程群的研究呈

现出快速增长的态势，取得了较为丰硕的研究成果．通过梳理分析课程群研究的相关文献发

现，相关研究主要集中在课程群内涵、课程群性质和课程群特征等宏观领域，对微观领域深

层次课程群建设方面的研究较少，对课程群的建设探索尚未形成系统全面的认识．有关统计

学专业课程群建设方面的研究起步较晚，２００８年之后才开始有相关文献，研究成果较为

欠缺．数统学院于２０１８年开始统计学专业课程群建设的探索，先后赴首都经贸大学、河

北大学、河北经贸大学调研取经，探讨构建应用型本科高校统计学专业核心课程群，旨在通

过课程群建设合理配置课程资源，推进教学改革和专业建设，以促进统计学专业应用型人才

的培养．

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１统计学专业核心课程群建设的目标

１．１解决各门课程之间内容重复的问题．调研发现，授课老师在教学过程中往往各自为政，

只关注自己所讲授课程的教学内容，对整个统计学专业核心课程的知识体系脉络没有清晰、

宏观的认识［１］，譬如，计量经济学中的回归分析、拟合优度、方差分析、区间估计、假

设检验等知识点在统计学课程中也作为重点知识来讲授，概率论与数理统计课程中有关统计

理论的知识点与统计学课程重复，ＳＰＳＳ统计软件分析课程中的统计方法、参数估计和模

型检验方法在其他六门核心课程中也均有涉及．知识点的重复学习会导致学生学习兴趣和课

堂听课效率下降，因教学课时紧张扩展内容的学习受到影响，学生的个性化需求和创新能力

也受到抑制，因此核心课程的教学内容亟待优化整合．１．２解决教学内容难以满足市场需

求的问题．互联网、大数据、人工智能等信息技术发展迅猛，需要高校教师时刻关注统计学

前沿知识、最新研究成果和研究方法［２］（Ｐ２３），譬如，在核心课程的教学中，应讲授

广义最小二乘、二阶最小二乘、非参数回归、贝叶斯统计、分块回归、Ｓｔａｔａ统计软件、

Ｒ语言等前沿知识与方法，以适应大数据时代发展需要，满足多层次学生发展需要．然而当

前课程仍以讲授传统理论知识为主，如统计学课程的统计指标、相关回归、统计推断等内容，

计量经济学课程的ＯＬＳ等，教学内容较为陈旧，与学科前沿发展存在巨大差距．１．３解

决教学方法和手段单一的问题．《本科教学工程专业综合改革试点项目》明确提出：“要深

化教学研究，更新教学观念，注重因材施教，改进教学方式，依托信息技术，完善教学手段，

积极探索探究式、启发式、讨论式、参与式教学．”目前教师教学方法大多采用课堂讲授，

偏重知识传授轻视学生独立思考，与学生互动较少，课堂气氛不活跃．翻转课堂、雨课堂和

案例教学等新型教学方式只在有限的几个知识点运用，不能做到课程全覆盖．教学手段单一，

大多以多媒体课件为主，板书配合较少．多媒体课件虽具有生动形象、信息量大等优点，但

如果播放速度过快，留给学生深入思考的时间有限，会影响学生对知识的消化吸收，教学效

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果不佳．１．４解决教学团队建设不完善的问题．大多数教师在教学中各自为战，只关注专

业知识在所授课程体系中的作用，至于它在其他课程体系中的运用情况鲜有关心，这反映出

教师教学缺少一种全局观，即专业课程群整体观．互不联通的教学使重复出现的专业知识不

仅占用了原本就紧张的课时，还降低了学生的学习兴趣、学习效果．教师应以共有专业知识

的联通为桥梁结成一个关系紧密的教学团队，就共有专业知识开展研讨，明确其对其他课程

的支援作用．１．５解决课程考核体系不合理的问题．统计学专业大部分课程的考核采取“平

时成绩＋期末考试”的考核方式．调研发现，学生之间的平时成绩相差不大．因老师更在意

自己如何讲好课，因此课堂大部分时间用于讲授，对学生课上表现关注较少，平时成绩考核

往往流于形式，期末综合成绩最终也就只取决于期末考试的卷面成绩．期末考试侧重基础知

识的考核，学生通过考前突击基本可以通过考试，不能体现学生应用能力和创新能力水平

［３］．统计软件等课程采取撰