改进的货运量最优变权组合预测模型.pdf

第8卷第3期铁道科学与工程学报Vol.8No.3
2011年6月JOURNALOFRAILWAYSCIENCEANDENGINEERINGJune2011

改进的货运量最优变权组合预测模型*

谭司庭1，史峰2

(1．中南大学物理科学与技术学院，湖南长沙410083;2．中南大学交通运输工程学院，湖南长沙410075)

摘要:提出一种改进的变权组合预测模型，实现货运量的短期和长期预测。该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、
灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测，设计一个多项式的系数矩阵，建立组合预测模型。为了保证组合模型
长期预测的稳定性，在进行长期预测时，在模型中增加了收敛条件。最后，通过引入松弛函数，避免求解方程时的病态，利用
拉格朗日极值法求解该组合预测模型的系数矩阵，获得组合预测模型。根据长沙市1990年～2008年货运量的原始数据，采
用该模型进行短期和长期预测，结果表明了该模型的有效性。
关键词:货运量;组合预测;变权组合;收敛条件;拉格朗日极值法
中图分类号:F252文献标志码:A文章编号:1672－7029(2011)02－0104－06

ANimprovedcombiNedmodelbasedoNoptimal
variableweightforpredictioNoffreightvolumes

TANSi-ting1，SHIFeng2

(1．SchooloFPhysicsScienceanDTechnology，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China;
2．SchooloFTraFFicanDTransPortationEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410075，China)

Abstract:AnimProveDcombineDmoDelbaseDonvariableweightwasProPoseDtorealizeshorttermanDlongterm
PreDictionoFFreightvolumes．FreightvolumeswereFirstPreDicteDthroughmultiPlelinearregression，quaDratic
exPonentialsmoothing，graymoDelanDexPonentialcurveextraPolationmethoDresPectively，anDthencoeFFicient
matrixwasDesigneD．SowecanobtainthecombineDmoDel．AconvergenceconDitionwasintegrateDintothemoD-
elinorDertoensurethestabilityoFlong－termForecast．Atlast，relaxationFunctionwasintroDuceDtoavoiDthe
sickoFsolvingequations，LagrangeoPeratorwasemPloyeDtosolvethecombineDmoDeltoobtainthecoeFFicient
matrix，anDsothecombineDForecastingmoDelcanbesolveD．AccorDingtoChangshaFrom1990to2008，Freight
volumesoForiginalDataarePreDicteDthroughthemoDelForshort－termanDlong－term，anDtheresultsshowthe
themoDelisvaliD．
Keywords:Freightvolumes;combinationForecast;variableweightcombination;convergenceconDition;lagrange
oPtimizationmethoD

一个地区的货运量，是最重要的经济指标之效保障，是运输各级决策部门制定发展战略和规划
一，直接表明了该地区的经济活跃程度。科学准确的重要依据。人们往往习惯用某个模型对货运量
地对货运量进行预测，是运输业持续健康发展的有进行预测［1－2］，但这些方法由于各自的局限性，常

*收稿日期:2011－03－31
基金项目:国家自然科学基金资助项目(7077116)
作者简介:谭司庭(1970－)，女，湖南长沙人，硕士，工程师，从事物流系统规划与管理研究
第3期谭司庭，等:改进的货运量最优变权组合预测模型105

常预测精度不高。为了综合利用现有的预测方法m
∑gi0=1
所提供的信息，尽可能地提高预测精度，许多人采i=1
(5