基于VAR模型的中国铁路货运需求实证分析.pdf

万方数据

基于VAR模型的中国铁路货运需求实证分析丝坚圭!!星!竺!堕堡!!!!骂垫￡望!堡竺立l塑竺!型墼兰!!!兰!丝!1文书生12叶怀珍1G一龋r因果关系。笔者根据我国的统计资料建立一2窒垒；!!望1问题的提出第30卷第lO期重庆大学学报(自然科学版)摘要：在建立铁路货物运输、国民经济、铁路路网扩展的协整V^R模型基础上，对铁路货物运输济冲击不大。铁路货物运输是路网扩展的重要影响因素。而国民经济的短期变化对路网扩展的影响关键词：铁路；货物运输；需求；VAR经济的重要组成部分。中国是一个幅员辽阔的发展中国家，工农业生产所需的原材料、成品和半成品的运输大部分是靠铁路运输来完成的，铁路货运对社会经济的发展起到了极大的推动作用，另一方面随着国民经济的增长，政府财政对铁路基础建设的投资增加。铁路自身也得到了长足的发展。近几年来，由于公路和其他运输方式的发展，铁路货物运输受到了严重的挑战。于是铁路货物运输的预测以及货物运输与国民经济发展，铁路路网扩展的关系等问题受到人们的关注。有关货物运输需求以及货物运输与国民经济，铁路路网扩展的关系问题的研究，太多是以传统的OIs平稳的，其结果容易产生“伪回归”。实际上大多数经济时间序列都是非平稳的，G碓nf；er，P11mopins等向量白回归(VAR)模型是近几年来经济研究中考察来自其它变量的影响，在VAR系统下可详细分析各变量之间的长期均衡和短期动态关系”’。近几年来，国外运用VAR模型对宏观经济和金融问题迸行了大量的研究。中国在这一领域有人开始涉足，如蒋永志、王小莉(2005)用VAR研究了经济增长中的预算的卫生费用与经济增长的关系。然而国内外运用VAR对交通运输需求的研究较少。Mudit国民经济及货运价格的长期和短期的均衡关系，分析了印度铁路货物运输需求的收入弹性和价格弹性。刘交通运输的货运量、客运量与国民经济的协整关系和个以铁路货物运输量、国内生产总值(GDP)、铁路运和铁路货运需求以及铁路路网扩展纳入一个系统考察其长期和短期均衡的动态关系，从而确定一个铁路货文章编号：1000-582x(2007)10—0152一07需求的长期的收入弹性和供给弹性进行了估计，并对三者的短期动态关系进行了分析。结果表明，铁路货物运输具有长期平稳的，幅度不大的收入弹性，而长期的供给弹性大且不稳定。在短期中，国民经济是铁路货物运输的重要影响因素，路网扩展对其影响不太。铁路货运和路网扩展的短期变化对国民经中图分类号：u294文献标志码：A铁路运输是国民经济发展的基础，同时也是国民的方法建立回归模型并进行分析得出结论⋯，这些研究大多没有考虑数据的时间特性，认为时间序列都是(1986)提出非平稳时间序列之间具有协整关系时才存在长期均衡的关系。产生真回归”j。笔者将用协整的VAR模型分析中国铁路货物运输需求的结构关系。对多个相互联系的经济变量进行综合分析运用较多的一种方法，它不仅能考察各变量来自自身的影响，也能外非税支出的长期效应，陈洪海等(2005)研究了我国等(2001)运用VAR模型研究了印度铁路货物运输与建强，何景华(2002)运用VAR模型仅仅分析了我国营路线里程三个变量的VAR模型，把国民经济的增长(1．西南交通太学，四川成都63003l；2．重庆工学麂，重庆400050)不大。牧橹日期：2007．05．12作者简介：文书生(1963一)，男，西南交通大学博士研究生，重庆工学院副教授，主要研究方向为变通运输规划与管理(E-m8il)w蛐出L“hen铲q@126．∞m。V01．30No．10KIIl8hr}eshtlla
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ⅡyI．I+p+蛆+B，法就叫JohM$m检验。Joh”一检验能判定协整方程入影响园子，路两扩展是货运需求的供给因子。笔者通过国民经济铁路货运铁路路网的vAR模型的估计和铁路路网扩张长期和短期的均衡关系。(2)国民经质是什么。(3)铁路货运需求系统对来自其它变量冲VAR建摸理论及相关问题VAR模型的确定Autore目re8Bi∞VAR)建模方法以来，这一方法在宏观系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响的分析。向量自回归模型实际上是向量自回归移动平均xt系数矩阵，％是高斯白噪声带，u和“。是相互独立的，因l≠s，且也～Ⅳ(o，≥：)，D是TKM为铁路货运需求指标一货运周转率，￡为铁路路vAR㈨模型对P的确定也是一个关键。定阶的方法较多，本文根据AIc和sc信息量取值最小的准则确定模2．2单位根过程及协整关系对于具有协整关系的向量自回归模型，首先要通过对单一序列的单位根过程检验。如果一个时间序列就是非平稳时问序列。非平稳的时间序列(至少是低阶单整J⋯)之间具有协整关系才能说明多变量间存则该序列为一阶单整序列，记为I(1)，若经过d次差分达到平稳，则称为d阶单整序列，记为，(