铁路客货运量预测的随机灰色系统模型.pdf

第36卷第1期中南大学学报(自然科学版)Vo【_36No．1
2005年2月J．CENT．SOUTHUNIV．(SCIENCEANDTECHNOLOGY)Feb．2005

铁路客货运量预测的随机灰色系统模型

张飞涟。，史蜂

(1-中南大学土木建筑学院，湖南长沙，410075；2．中南大学交通运输工程学院，湖南长沙，410075)

擅■：针时现有铁路客货运量预方法的不足和铁路客货运量的随机波动性，基于灰色预测理论，建立了铁路客货
运量预测的随机灰色系统模型。谊模型在对客货运量原始数据生成处理的基础上，建立了符合检验要求的残差
GM(tl，^)模型，以预潮铁路客货运量的发展趋势l再通过引入相对误差序列的随机过程，建立了随机GM(，^)模
型，以综合考虑随机因素对铁路客货运量未来发展趋势所带来的影响，提高铁路客货运量预测的精度。理论分析
和实倒计算结果表明：随机灰色系统预测模型直观，且操作性强，预潮结果精度较高。
关■诩：客货运量l随机l灰色系统l预测
中■分类号：F53文献标识码：A文章组号：l672—72O7(2005)O卜Ol58一O5

StochasticGreySystemModelforForecasting
PassengerandFreightRailwayVolume

ZHANGFei—lian。，SHIFeng

(1．SchoolofCivilandArchitecturalEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410075，China；

2．SchoolofTrafficandTransportationEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410075，China)

Abstract：Consideringtheimperfectionsofexistingforecastingmethodsofpassengerandfreight
railwayvolumeandthestochasticfluctuationofthevolume，basedonthetheoryofgraysystem，
thestochasticgreysystemmodelforforecastingthepassengerandfreightvolumewasestab—

lished．Aftertheoriginaldatabeinggeneratedandprocessed，residualGM(，h)modelwasde—
velopedtoforecastthedevelopmenttrendofthevolume．StochasticGM(，|}1)modelwasestab—
lishedbytheintroductionofstochasticprocessofrelativeerrorseries，andthisstochasticmodel
cangivecomprehensiveanalysisabouttheimpactofstochasticfactorsonthedevelopmenttrend
ofthevolumeandamorepreciseforecast．Theresultsshowthatthemodelisexplicit，feasible，
andofhighforecastingprecision．
Keywords：passengerandfreightvolume；stochastic；greysystem；forecasting

客货运量是铁路建设项目经济评价与后评价的导致无法预测。根据灰色系统理论所得出的灰色模
重要基础数据，其预测的精度和铁路建设项目经济型预测方法，不涉及这些复杂的相互关系，只注重系
评价与后评价的可信度密切相关。实际上，铁路客统本身的白色信息，寻找系统自身的内在规律，并利
货运量受多层次、多因素的影响rl-s3，为了准确预测用已知、完全明确的白色信息，把系统灰色信息白色
铁路客货运量，必须收集大量信息，考虑各种影响因化[|]。根据这个原理，在铁路建设项目经济评价
素，从而导致建模困难，有时即使模型能够建立，往与后评价中，可根据类似项目或项目后评价时以前
往也会因为缺乏足够的信息而不能估计模型参数，的实际客货运量数据，建立铁路客货运量的灰色预

t一日期：2004-06—10
基盒项目：国家铁遭部软科学研究计划项目(2000FOO9)
作|I|■介：张飞涟(1964一)．女。湖南湘潭人。教授，博士研究生。从事工程经济与管理的研究
论文t■人：张飞涟．女．教授I电话t2655988(0)。13974809870(手机)

第