数据仓库与数据挖掘在商业银行crm的应用.pdf

info删on-basedI信息管理前沿理论与技术研究(中文卷)c邺7数据仓库与数据挖掘在商业银行CRM的应用WarehOuSecoI啪ercialtlle锄oum引言2商业银行实施CRM的基本框架DataandMiminginCOmmerCialBank’SCFIf＼／IApplicatiOniIlfbmation-based毛光喜广东商学院信息学院。中国广州摘要：金融是现代经济的核心，商业银行是现代金融体系的主体经济。全球化和信息化给银行业带来了前所未有的挑战。银行业的信息化发展水平，在很大程度上决定了整个国家经济的信息化发展水平。本文通过分析数据仓库与数据挖掘技术的相关概念、特点、工具及应用，结合商业银行CRM的应用案例，进一步分析研究数据仓库及数据挖掘技术在商业银行的CRM的具体应用，包括：(1)加载客户账号及交易信息；(2)模型评测；(3)优化客户关系；(4)风险评估和管理等。商业银行实施基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM后，能够促使客户数据获得全面和充分的应用，加速知识、产品和服务的创新进程，提高整个商业银行CRM的水平和能力，大大地增加银行的业务量，增加收益，提升银行的综合竞争力。关键词：数据仓库数据挖掘CRM商业银行brou曲tconc印t，ch觚lcteristics，applic撕onWarellouse锄dco咖nercialCRMW卸ehouse，Data随着我国经济的发展以及经济全球化，银行业面临着即将大举而入的外国金融机构的激烈竞争。外国金融机构的资本实力、经营管理水平和赢利能力都具有明显的优势，尤其是“以客户为中心”的经营模式，在客户关系管理方面的丰富经验更是国内银行不能比拟的。面对如此激烈的竞争，商业银行必须树立长期可持续发展的战略，整合内外资源，增强收益与成本并重的经营观念，巩固市场地位，提供高质高效的金融服务。同时，以hltemet为代表的信息技术飞速发展，深刻地影响了商业银行传统的运作模式。此外，买方市场的初步形成，商业银行进入了以客户为中心、奉行营销推广和服务吸引战术“并举”的时期。客户成为商业银行至关重要的商业资源，对客户关系的建立、维持和培育引起银行的高度重视。还有，业务创新和快速响应市场需求等都为银行的经营管理和业务流程提出了很高的要求。因此，商业银行很有必要快速推进信息化、电子化建设步伐，建立基于数据仓库与数据挖掘技术的客户关系管理系统。这样才能增强竞争力，在市场上立于不败之地。由于银行在各地建有大量的分支机构，银行CRM系统一般都采用分布式数据仓库环境，即所有分行都Maonlodem锄dsystem．Globalization觚dMilIling如nller锄alysisWarehousenumber卸drelation；(4)nlekIlowledge，product粕dleVel锄dofC砌vI觚dMimiIlg，CRM，Commercial1UIliVersi够Ofmemodemcommercialimponanteconomydevelopmentc硒eexample(1)AddcustomerfsiIlfo加：lation；(2)modelmeasure；(3)Excellentcustomer’smanagementetc．ARerb嬲esMiming，mal【ecustomer．sservice，improVeconsumemy，income，promotesynmeticallycompetitiVeKey412510320GuangxiDepartmentofInfonnation，GuangdongBusinessStudies，Guangzhou，China510320ChinaAbstractThefinanceistllebankt11efinallcialunprecedentedchallengesforbankiIlg．iIlfbnnation-basedlevelbankingwillaf佗ctwholenationgreaⅡy．TllisarticleiIl仃oducettlerelatedtoola11dbechnique，coInbilliIlgappliedbank，nlenballl【ofwllichbasesMjming，i11clude：businesstIleriskvaluationalldactualizesaIlditgoodda诅，expeditesⅡ1ecreatiVeprogressabilitiesofmebaIll【，incfeaseofbusinessincreasepowerunexpectedly．wordsBaIll【econorny，partconcretetoaccountcore0noncanuse