基于GPU加速的光线跟踪技术研究与实现论文.doc
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基于GPU加速的光线跟踪技术研究与实现论文.doc
摘要随着图形处理器性能的提高、可编程特性的发展,及可编程硬件高级语言(如CG语言)的发展,人们开始将图形处理流水线的某些处理阶段和图形算法逐渐从CPU向GPU转移。光线跟踪算法是一种经典的真实感绘制算法,它利用光路可逆原理,通过追踪光线,能很好地渲染真实世界。本论文介绍了可编程图形硬件基础,分析了基于GPU的光线跟踪技术的实现原理。设计的6个实验场景所包含的三角形面片数,从2016个到60960个成复杂度递增;在3种不同分辨率下,分别实现GPU和CPU的光线跟踪绘制。对实验
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基于GPU加速的光线跟踪体绘制算法研究摘要:本文介绍了一种基于GPU加速的光线跟踪体绘制算法。该算法将光线跟踪与体绘制相结合,利用GPU的并行处理能力,高效地绘制生物学、医学等领域中复杂的体数据。此外,本文还详细探讨了算法的实现过程和优化方法,并通过实验验证了算法的效率和可行性。关键词:GPU加速,光线跟踪,体绘制,优化Abstract:ThispaperintroducesaGPU-acceleratedraytracingvolumerenderingalgorithm.Thealgorithmcom
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基于GPU的高效光线追踪技术研究与实现摘要随着计算机图形学的发展,光线追踪技术逐渐成为三维视觉的主流技术之一。本文介绍了基于GPU的高效光线追踪技术的研究和实现过程,主要包括了算法原理、优化策略和实现方法。基于CUDA平台,本文利用GPU的并行计算能力和高速数据传输能力,对光线追踪算法进行了优化。实验结果表明,本文实现的算法在性能上具有较大的优势,并能够获得高品质的渲染图像。关键词:GPU;光线追踪;CUDA;并行计算;高性能;渲染图像一、绪论随着计算机图形学的发展,光线追踪技术逐渐成为三维视觉的主流技术
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