应用回归分析 主成分分析案例.docx

应用回归分析
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摘要
近年来物价上涨成明显，给我国居民生活带来了种种问题。在多番稳物价、防通胀的调控措施下，2011年8月份以来我国居民消费价格指数同比增幅不断回落。多数专家分析认为，2012年我国物价总水平上涨压力明显降低，全年CPI涨幅预计在4%左右。但在国际政治经济环境日趋复杂，国内生产资料和劳动力成本不断上涨的背景下，今年抗通胀稳物价的工作不可松懈，防止CPI过度增长。基于现实背景本文想就居民消费价格指数与商品零售价格指数,农业生产资料指数,工业品出厂价格指数,原材料、燃料及动力购进价格指数,固定资产投资价格指数这5个指标之间的关系,通过收集相关数据,建立多元回归模型，来分析河南省居民消费体价格指数变化的趋势。运用SPSS软件对河南省居民消费价格总指数进行多元回归分析,希望得到线性关系，从而预测CPI走势。在建立回归的过程中，本文通过对5个指标的多重线性的检验，发现其五者之间存在很强的相关性，学习解决多重共线性的方法，使用主成分分析方法重构回归模型，得出了改进后的回归方程。
关键词：多元回归SPSS居民消费价格指数主成分分析TOC\o"1-3"\h\z\u
HYPERLINK\l"_Toc313433218"摘要 PAGEREF_Toc313433218\h1
HYPERLINK\l"_Toc313433219"1、研究背景 PAGEREF_Toc313433219\h3
HYPERLINK\l"_Toc313433220"2、多元线性回归原理 PAGEREF_Toc313433220\h3
HYPERLINK\l"_Toc313433221"2.1多元线性回归模型的一般形式 PAGEREF_Toc313433221\h3
HYPERLINK\l"_Toc313433222"2.2回归参数的普通最小二乘估计 PAGEREF_Toc313433222\h4
HYPERLINK\l"_Toc313433223"2.3F检验 PAGEREF_Toc313433223\h5
HYPERLINK\l"_Toc313433224"2.4回归系数的显著性检验 PAGEREF_Toc313433224\h5
HYPERLINK\l"_Toc313433225"3、构造多元回归模型 PAGEREF_Toc313433225\h7
HYPERLINK\l"_Toc313433226"3.1运用SPSS对数据进行分析及检验 PAGEREF_Toc313433226\h8
HYPERLINK\l"_Toc313433227"3.2试验结果分析 PAGEREF_Toc313433227\h10
HYPERLINK\l"_Toc313433228"3.3多重共线性检验 PAGEREF_Toc313433228\h11
HYPERLINK\l"_Toc313433229"3.4利用主成分分析法改进模型 PAGEREF_Toc313433229\h11
HYPERLINK\l"_Toc313433230"4、总结 PAGEREF_Toc313433230\h15
HYPERLINK\l"_Toc313433231"参考文献 PAGEREF_Toc313433231\h16

1、研究背景
消费物价指数英文缩写为HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/352674.htm"\t"_blank"CPI，是根据与居民生活有关的产品及HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/148928.htm"\t"_blank"劳务价格统计出来的HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/400742.htm"\t"_blank"物价变动HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/605645.htm"\t"_blank"指标，通常作为观察HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/4017.htm"\t"_blank"通货膨胀水平的重要指标,也是国民经济核算中的缩减指标.一般说来,CPI稳定,就业充分及GDP增长是政府重要的社会经济目标，由于CPI影响着政府制定货币、财政、消费、价格等政策,因此准确地分析CPI的变化规律,具有重要意义[2]。本文希望通过商品零售价格总指数，农业生产资料总指数，工业品出厂价格总指数，原材料、燃料及动力购进价格总指数，固定资