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第20卷第!期高分子材料科学与工程v。I.2o.2 2004年3月POIYMERMATERIAISSCIENCEANDENGINEERINGMar .2004 注塑成型工艺参数对制品体收缩率变化 的影响及工艺参数优化 王利霞,杨杨,王蓓,申长雨 (郑州大学橡塑模具国家工程研究中心.河南郑州450002) 摘要:结合CAE及TaguchiDOE技术研究工艺参数对注塑制品体收缩率变化(制品中体收缩率的最大 值与最小值的差值)的影响并获得优化的工艺参数以使制品的体收缩率变化最小。文中采用L9(3)正 交矩阵进行实验.并研究了各个参数对制品体收缩率变化的影响程度,对于所选参数,保压压力和模具 温度对注塑制品的体收缩率变化的影响较大。 关键词:注塑成型;工艺优化;收缩率 中图分类号:TQ320.66’2文献标识码:A文章编号:1000—7555(2004)02—0173一O4 注塑制品的收缩行为对最终尺寸和形状的CAE技术口J用来模拟既定条件F熔体在 确定起着重要的作用,制品的收缩率及分布是模具内的流动、传热情况,以验证模具设计和工 衡量制品质量的重要指标。注塑成型制品收缩艺设置的合理性,对于大型、复杂的和尺寸要求 率受几何参数、材料性能参数及工艺参数等许精确的制品显得尤为重要。应用CAE分析设 多因素的影响,其中成型工艺参数直接影响到计方案时,甚至可以没有制品和模具原型,并可 模具内熔体的状态和最终制品的质量,获取优节省大量的时间和资金。 化的工艺参数是成型高质量制品的前提。数值1.1注塑成型充填后充填阶段熔体流动的控 模拟技术L1可以辅助工艺工程师优化工艺,但制方程 目前CAE技术在工艺优化方面的应用仅仅是在注塑成型过程中,熔体在模具中流动的 反复验证一修改的过程,既浪费了时间,又只能动力学模型可表示为Ⅲ: 得到合理解,而不是最优解。2O世纪9O年代, +(JD)+(JD·—o(1) 基于知识的专家系统可帮助提供工艺设计的智 能建议和智能决策。然而,因为其自身的定性和一c篝)一o(2) 定量推理的不完整性,仅仅靠基于知识的专家 系统还难以给出优化解。近年来,研究者们采用一()一o(3) 多种方法对工艺优化进行了研究,像传统优化 技术、遗传算法、神经网络等。注射成型的非线JD·Cp(丁)(++)一 性、多变量特性.使得其工艺的设置非常困难。 71)+㈩ 本文结合CAE技术和DOE技术研究工艺参 数对制品质量的影响并优化工艺参数。上述方程中:(-『’)——制品平面方向的坐标; z一一型腔狭缝方向的坐标;(,)——坐标 ICAE分析(’、,)方向的速度分量;f——时间;T——温 收稿FI期:2003,(]1—24:修订日期:20{)3—07一O1 基金项目:国家。十五”863项目资助(2oo2AA336120) 作者简介:王剩霞(1969一).女.博士生.剐教授.Email:Ixwang@ZZU.edu.cn 高分子材拇科学与I=程 度;户——压力;l0——聚合物熔体密度;)7⋯一的水平组合,进行真实的实验并研究实验结果。 聚合物熔体粘度;(丁)一一比热:(T)一一聚然而,多数情况下真实实验难以进行且有些质 合物熔体的热传导率。量指标很难测量。所以,用多种解析和数值方法 在充填和后充填阶段,聚合物在模腔中的来模拟真实实验。本文即利用注塑成型充填/后 流动行为强烈地依赖于熔体的剪切粘度,这里充填的流动模拟代替真实实验进行模拟实验。 采用Cross—WlF粘度模型.一7、方程采用双注塑制品质量受到很多因素的影响,而且 域Tait经验方程。比热C(T)和热传导率这些变量的变化范围很广,即使采用CAE模 (丁)也采用如参考文献[1]中方程所描述的形拟,工作量也非常大。因此,如在实际实验中一 式。样,采用DOE技术可设计实验以减少实验次 1.2体收缩率数而获得足够的信息L3。这里采用Taguchi 体收缩率是聚合物材料线收缩的定性表DOE技术来设计实验和计算各个工艺参数对 示。如果材料收缩是各向同性的,线收缩率近似制品质量的影响,并通过一系列数值实验而得 等于体收缩率的三分之一。成型过程中制品在到近似优化解。 型腔中的非均匀的体收缩率是引起制品翘曲的在Taguchi1-~)E中,应用正交矩阵是一种 主要原因。型腔中制品的体收缩率变化(体收缩同时研究多个工艺参数对制品质量影响的有效 率的最大值和最小值的差值)越小越好,即,制方法。首先,选定要研究的工艺参数,并设置好 品的体收缩率越均匀越好。各参数的水平。一旦参数和水平确定,正交矩阵 体收缩率的计算是基于聚合物在大气压下即确定。在实验中,所选参数必须是相互独立的 松弛达到室温下的松弛密度。体收缩率的定义且在操作窗口内连续,否则将导致错误结论L4]。 如下]:。 3