基于计算机视觉的监控系统的研究.pdf
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中国海洋大学硕士学位论文基于计算机视觉的监控系统的研究姓名:郑爱博申请学位级别:硕士专业:计算机技术指导教师:王胜科20090601基于计算机视觉的监控系统的研究摘要近年来,各行各业对视频监控需求不断升温。生活中有小区安全监控,电讯行业有基站监控,银行系统有柜员机监控,林业部门有火情监控,交通方面有违章、流量监控等等。2008年8月8日奥运会在北京的成功召开,对于安保方面也提出了很高的要求,要满足这些要求很大程度上要借助于计算机监控系统的帮助。从功能上讲,视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面。
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基于计算机视觉的监控系统的研究的开题报告标题:基于计算机视觉的监控系统的研究一、研究背景随着计算机技术、图像处理技术等各种技术的不断发展,相应的监控系统也得到了极大的发展。传统的监控系统大多使用静态视频录像机,但一旦发生紧急情况,需要人工即时观测,操作不灵活,且效率低下。随着计算机视觉技术的不断发展和进步,现在已经能够实现实时性较强、精度较高的视频监控系统。因此,本文旨在研究基于计算机视觉的监控系统,应用于物业管理、交通监管、公共安全等领域,以提高工作效率和减轻人力负担。二、研究意义1.提高效率:本研究针
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基于计算机视觉的监控系统的研究的任务书任务书一、任务背景随着社会的不断发展,监控系统逐渐被广泛应用,可以用于公共区域、工艺流程监控、数据采集等多种场景。而计算机视觉技术的不断发展,为监控系统带来了更好的发挥空间。基于计算机视觉的监控系统可以快速有效地处理大量的监控数据,提高监控的准确性和效率,为安全管理提供更全面、更有效的解决方案。二、任务目标本次任务旨在研究基于计算机视觉的监控系统,完成以下目标:1.研究计算机视觉和监控系统的基本原理,了解相关技术的发展现状和应用;2.确定监控系统的应用场景和功能需求,
基于计算机视觉的智能交通监控系统.pdf
第卷第期浙江工业大学学报..年月
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计算机测量与控制.2009.17(8)自动化测试ComputerMeasurement&Control·1505·文章编号:167124598(2009)0821505204中图分类号:TP39114文献标识码:A基于计算机视觉的违章停车智能监控系统汤一平,陈耀宇(浙江工业大学信息学院,浙江杭州310014)摘要:针对违章停车的检测范围广、时间与位置不确定、车辆大小种类多、车辆身份难以自动识别等问题,设计了一种全方位视觉传感器(ODVS)和高速快球摄像机相融合的违章停车智能监控系统;利用ODVS在动态图像