温度监控对射频消融灶的影响ppt.ppt

温度监控对射频消融灶的影响测量了MgO，LaAlO3，SrTiO3三种单晶衬底的磁化强度随磁场和温度的变化关系，具有旋转激励的平移振荡器(TORA)由未驱动直线运动小车和安装在小车上的驱动的旋转小球组成，针对放置在倾斜平面上的欠驱动TORA系统，选取直线运动小车的位置和旋转小球的转角作为广义坐标，选取驱动小球旋转的转矩输入作为广义力，基于拉格朗日方程的方法建立了其动力学模型。在分析系统平衡点及其能控性的基础上，利用系统的无源性设计包含系统能量的控制李雅普诺夫函数，基于李雅普诺夫稳定性定理，得到实现系统稳定的控制器。最后，数字仿真结果验证了斜面上欠驱动TORA系统动力学模型的有效性。发现除了线性的顺磁和抗磁信号外，三种单晶衬底在低温和室温都含有微弱的铁磁信号。讨论了噪声信道下三方QSS协议的一般性理论。对于初始三粒子三体纯纠缠态,某一个粒子在噪声信道传输后,系统三粒子态变为混合态。本文分析了三粒子不同类型的三体纠缠态在相位阻尼信道下QSS协议的安全性,并指出对于不同的初始态,Alice的秘密被合法代理方恢复的成功概率不同。文章的最后还分析了近来一篇QSS协议的安全性,指出在参与者攻击策略下此协议会泄露1比特Alice的秘密。离子通道是一切生命活动的电生理基础。Markov模型在离子通道的电生理特性的分析和研究中是一个十分有用的工具。Markov模型一般都包含一组参数，由于参数的数量较多，通常很难确定。基于此，我们提出一个以细胞电生理知识为基础用于离子通道Markov建模的进化策略（ES）方法。首先，从大量的电压-电流的数据选取若干具有代表性的曲线组合用于ES方法建模。然后，从选定的曲线选出若干能够反映曲线变化的特征点用以构建ES方法的适应度函数。最后，设计具体的ES遗传算子并进行模型参数优化。文中用到的所有数据均采集自实际细胞。得到的结果可以说明提出的方法的潜力。室温下三种衬底的的铁磁信号基本相同，其饱和磁化强度、剩余磁化强度以及矫顽力都大致相等，表明这些氧化物单晶衬底可能具有相同的铁磁性来源。给出了一种多个全驱动水下探测器以时不变的期望速度在轨协作采集控制方法。利用双向通信信息,基于一致性方法来设计协同自适应控制器来估计期望的在轨速度,从而解决了文献中需要每个探测器都能得到期望的在轨速度信息。通过引入势能函数避免了假设探测器的总速度始终不为0.仿真结果验证了方法的有效性。研究了在考虑改善易逝品仓储环境时企业的最优定价策略。其中市场需求是价格的函数，并且通过投资改善仓储技术能有效降低易逝性商品的衰减率。本文研究的目的是求取最优的定价、补货周期及仓储技术投资以极大化单位时间上的利润。方法采用柠檬酸缓冲液配制的聚丙烯酰胺凝胶，添加牛血清白蛋白作为温度指示剂，放置8通道尿道温度监控导管，制成带导管的仿组织体模.分析表明：对于给定的仓储技术投资，证明了最优的定价、最优的补货周期存在并唯一；另一方面，对于给定的定价和补货周期，单位时间上的利润函数是一个关于仓储技术投资的凹函数。在此基础上，给出了求解最优策略的有效算法。数值算例表明了本文方法的有效性。严格的密钥雪崩性能要求1比特的密钥改变将使概率为1/2的密文比特发生改变。本文提出了一个新的雪崩流加密方案(SESAE)。提出了d-位串理想伪随机数发生器(PRNG）概念.证明了一个相应的定理：用理想PRNG和SESAE对明文进行加密,用理想PRNG的不同种子产生的密钥流对密文进行解密,解密出的文本将产生(2d-1)/2d$个１。基于离散Chua电路和离散Chen方程设计了两个混沌PRNGs。用FIPS140-2对这两个混沌PRNGs进行了检测。结果显示它们产生的密钥流具有良好的伪随机性能。分别用这两个混沌PRNGs,RC4PRNG和MatlabPRNG与SESAE对两幅彩色图像进行了加解密试验。结果显示除MatlabPRNG外均可产生类似于d-位串理想PRNG的雪崩效应。目的应用可视化仿组织体模聚丙烯酰胺凝胶评价实时温度监控对射频消融灶的影响。基于人工免疫机制增强的神经网络优化模型，提出了一种双向纺丝工艺建模和智能优化方法及其专家系统，通过对大量生产数据进行处理和分析，形成双向优化体系，一方面可以得到纺丝生产线参数的合理配置方案，另一方面也可以对纤维产品的性能进行预测和评估。实验结果表明，所提出的模型能够实现在工艺配置和产品性能之间的双向建模，其计算性能优于目前常用的神经网络优化模型，不仅有利于揭示纤维生产过程及其相应的产品质量之间的内在联系，也为生产人员提供了一种用于辅助纤维产品开发和设计的有益工具。距测温导管1cm处插入电极针，射频消融凝固灶经二维超声及常规MRI的T1和T2扫描，评价消融灶的形态及大小，消融体积及消融灶的偏心比值。许多复杂工业过程中蕴含高度的随机性和动态变化，人们提出了