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滚动轴承故障诊断的案例推理方法

付新哲张优云朱永生
西安交通大学机械工程学院，710049，西安

摘要：针对滚动轴承的故障诊断问题，提出了一种采用案例推理(CBR)的诊断方法.为了解决检索
相似案例时案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题，提出了一种Filter/Wrapper复
合型特征选择算法，用邻域粗糙集算法粗选属性，用遗传算法进一步精选属性和优化权重，并有效
地解决了邻域粗糙集算法中需要人工确定邻域大小的问题.以滚动轴承运行时的振动信号为基本
信息，建立了滚动轴承案例库，从案例库中检索与问题案例相似的历史案例，并根据这些历史案例
来判定问题案例的故障类别.试验结果表明，故障诊断的正确率达到100％，故障位置诊断的正确
卒达到93.3％，且算法具有较好的稳定性.
案例推理；滚动轴承；故障诊断
TH17A0253-987X(2011)11-0079-06

RollingBearingFaultDiagnosisApproach
BasedonCase-BasedReasoning

FUXinzheZHANGYouyunZHUYongsheng

2011-03-30f寸新哲(1985-)，男，硕士生；张优云（联系人），女，教授.国家自然科学基
金资助项目(51035007).
]都被用
类型为
l和较高
结论
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MechanicalEng