SIFT算法实现原理步骤.doc
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SIFT算法实现步骤:1关键点检测、2关键点描述、3关键点匹配、4消除错配点参考链接:HYPERLINK"http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424"http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424HYPERLINK"http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/03/13/1983663.html"http://www.cnblogs
SIFT算法原理.doc
SIFT算法原理SIFT算法原理SIFT算法原理3。1.1尺度空间极值检测尺度空间理论最早出现于计算机视觉领域,当时其目的是模拟图像数据的多尺度特征。随后Koendetink利用扩散方程来描述尺度空间滤波过程,并由此证明高斯核是实现尺度变换的唯一变换核。Lindeberg,Babaud等人通过不同的推导进一步证明高斯核是唯一的线性核。因此,尺度空间理论的主要思想是利用高斯核对原始图像进行尺度变换,获得图像多尺度下的尺度空间表示序列,对这些序列进行尺度空间特征提取.二维高斯函数定义如下:(5)一幅二维图像,
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SIFT算法原理SIFT算法原理SIFT算法原理3。1.1尺度空间极值检测尺度空间理论最早出现于计算机视觉领域,当时其目的是模拟图像数据的多尺度特征。随后Koendetink利用扩散方程来描述尺度空间滤波过程,并由此证明高斯核是实现尺度变换的唯一变换核。Lindeberg,Babaud等人通过不同的推导进一步证明高斯核是唯一的线性核。因此,尺度空间理论的主要思想是利用高斯核对原始图像进行尺度变换,获得图像多尺度下的尺度空间表示序列,对这些序列进行尺度空间特征提取.二维高斯函数定义如下:(5)一幅二维图像,
SIFT算法原理0.doc
3.1.1尺度空间极值检测尺度空间理论最早出现于计算机视觉领域,当时其目的是模拟图像数据的多尺度特征。随后Koendetink利用扩散方程来描述尺度空间滤波过程,并由此证明高斯核是实现尺度变换的唯一变换核。Lindeberg,Babaud等人通过不同的推导进一步证明高斯核是唯一的线性核。因此,尺度空间理论的主要思想是利用高斯核对原始图像进行尺度变换,获得图像多尺度下的尺度空间表示序列,对这些序列进行尺度空间特征提取。二维高斯函数定义如下:(5)一幅二维图像,在不同尺度下的尺度空间表示可由图像与高斯核卷积得