现代信息技术在水文学及水资源领域的应用.docx

水资源信息化技术现状
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水资源信息化技术现状

引言
近年来，现代信息技术在水文领域的应用有了长足的发展。特别是国家各研究部门在3S技术及ANN技术阶段性的掌握、进展和突破，加之与水文模型的整合研究从技术上变得切实可行，从而为水文学的研究开创了新的研究领域。
本文主要以RS、GIS、GPS及ANN四项技术为中心叙述现代信息技术在水文领域包括防汛抗旱、水环境生态保护、水土保持及水文预报等方面的研究及应用现状。并在结尾处对水文乃至水利工程领域上的问题从整体的角度加以概括。
RS技术的应用
遥感(RemoteSensing，即RS)技术是20世纪60年代兴起的一种探测技术，应用于水文水资源领域发展迅速，为水资源研究提供了丰富的数据源，并取得显著的社会经济效益。遥感水文工作的特点是将较多的野外工作转人室内进行。与常规的地面勘测方法相比,使用遥感像片进行水文勘测可以简化作业工序,节省人力,提高工效,降低劳动强度,加快勘测进度,提高勘测质量。RS技术在水文领域广泛应用于洪涝灾害、旱情监测与评估、水质监测、水土保持等方面[1]。
RS技术在水文领域应用于防汛减灾。利用遥感手段对洪涝灾害进行实时动态监测，确定洪水淹没范围及面积，具有客观、准确、时效性高的特点。遥感技术对洪涝灾害的监测评估在我国已有较长的历史。ERS和Radarsat是两种常用的洪涝灾害监测的星载SAR数据，ERS重点用于局部洪水的灾情调查，Radarsat重点用于较大范围的流域性洪涝灾害。RS技术应用主要集中在快速反应、紧急救灾和灾后重建方面。
RS技术在水文领域应用于旱灾的监测评估。旱情遥感监测可通过测量土壤表面发射或反射的电磁能量来估算土壤湿度的方法实现，这需要有墒情站实测数据的支持；还可通过对作物长势、地表温度等的监测来跟踪旱情。针对不同地域的需求，建立不同的模型。目前开发研制的基于卫星遥感的旱情监测模型包括植被指数模型、热惯量模型、作物缺水指数模型、植被指数与地表温度特征空间模型、微波模型、水文模型和气象模型等。
RS技术在水文领域应用于水质评价和管理。RS技术可以有效地监测表面水质参数空间和时间上的变化状况，其在水质监测方面的应用已逐步投入到实际生产与应用中，方法也在不断发展与成熟。目前，RS技术已可以对混浊度、pH值、含盐度、BOD和COD等要素作定量监测，以及对污染带的位置作定性监测。
RS技术在水文领域应用于水土保持。RS技术成为水土保持研究的重要技术手段，在区域土壤侵蚀和水土流失研究中得到了广泛的应用[1]。
GIS技术的应用
地理信息系统(GeographicInformationSystem，即GIS)是集计算机科学、地理学、测绘遥感学、环境科学、城市科学、空间科学、信息科学为一体的新兴学科。地理信息系统是在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学理论，将各种地理信息以及它的载体(文字、数据、图表等)进行输入、存贮、检索、修改、量测、运算、分析、输出等的技术系统，能够为规划、管理、决策提供服务[2]。GIS已广泛应用于防洪减灾、水土保持、水环境等水文领域。
GIS技术目前在防洪减灾决策中的应用主要集中在4个方面:管理平台、灾情评估、风险分析与区划和城市防洪。首先是防洪信息管理系统构建下的决策支持平台可以更好地完成时间、空间数据的管理，利用GIS的空间分析能力为防洪决策提供可靠的信息辅助支持。在水在灾情评估环节，主要利用GIS将空间数据和各种属性数据进行多层次整合、管理，在此基础上对洪水灾害进行演进，从而为灾情数据的分析、提取、评估提供有利的辅助手段．对灾害风险的分析和区划主要是集合GIS技术对自然、地理、社会因子等诸多因素并附上相应的权重进行空间叠加，从而对各种洪水发生概率和强度等数据的模拟计算，对可能造成的危害和危险性进行分析与损失评估。随着GIS技术研究的深入以及多种灾情模型的构建，近年来，评估系统所考虑的因素虽在不断完善，也变得更加全面，但仍然还有更大的研讨空间。例如充分利用GIS空间分析的功能，考虑流域上、下游的关系等。同时，GIS技术在数据层叠加、多边形合并、缓冲区的运用方面充分发挥了作用[3]。
随着社会经济的发展，水资源不断受到污染，对水质的实时监控和分析已成为水利信息化管理的一个日常重要工作。以GIS合理地选择能代表水质总体状况的站点，结合空间数据和定位数据进行遥感影像分析处理，可快速地获取水污染的类型地点及其污染范围，并以专题图的形式直观生动地表现。再结合地理地质信息人文信息供水信息和其他相关环境因素，形成综合信息圈，为应对水污染的突发事件提供决策依据。
水资源调度涉及大量的空间特征信息，GIS作为空间型的信息系统，能很好地处理各类空间特征信