第7讲:DS证据理论信息融合信息处理方法.ppt
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第7讲:DS证据理论信息融合信息处理方法.ppt
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结合SVM与DS证据理论的信息融合分类方法1.引言在现代信息技术和数据科学时代,如何从大量的信息和数据中提取有用的知识,以支持智能决策和智能应用,成为了一个重要的研究课题。对于很多实际应用场景,不同的特征和属性可能存在不同的度量和含义,而不同的特征和属性之间也可能存在相关性或者冲突关系。如何进行信息融合和决策融合,以利用不同信息和数据的优势,克服各种限制和缺陷,提高分类和识别的准确率和可靠性,具有广泛的应用前景。在信息融合分类中,基于支持向量机和证据理论的模型具有较高的准确度和可靠性,并且适用于多种场景和
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基于证据理论的信息融合方法研究基于证据理论的信息融合方法研究摘要:随着信息技术的迅猛发展,海量的信息在不同平台上被产生和分享,如何从这些信息中获取有价值且可靠的知识成为了当前的研究热点。信息融合作为其中的一个关键技术,可以通过集成和整合多源异构的信息,从而提高决策的准确性和可靠性。本文针对这一问题,基于证据理论对信息融合进行研究,提出了一种基于证据理论的信息融合方法,并对其进行了实验验证。关键词:信息融合;证据理论;多源异构信息;决策1.引言在当今社会,人们通过各种渠道产生和分享大量的信息。这些信息来源于