实验八 医学图像分割----基于梯度算子的边缘检测.doc

实验八医学图像分割（一）
----基于梯度算子的边缘检测
实验目的：
1.掌握各种梯度算子的形成及特点；
2.掌握医学图像分割的基本原理;
3.熟练使用梯度算子对医学图像进行边缘检测；
4.熟练使用Matlab语言编写基于梯度算子的医学图像边缘检测算法；
5.熟悉边界跟踪的原理及方法。
实验内容：
一、Matlab图像处理工具箱提供的图像分割函数
1.边缘检测函数额度edge：
语法：[g,t]=edge(f,‘method’,parameter)
说明：g是一个逻辑数组，其值为：在f中检测到边缘的位置为1，其他位置为零；t是edge是用的阈值；method为边缘检测算子，可选为：‘sobel’,‘prewit’,‘roberts’,‘log’(LoG),‘zerocross’,‘canny’等；parameter包含两部分：T为指定的阈值，第二部分为dir（检测边缘的首选方向：‘horizontal’,‘vertical’,‘both’），或sigma（当为LOG算子和canny算子进使用，指定标准方差），或H（当为zerocross时，为指定的滤波函数）。
详细说明请参见MATLAB帮助。

二、使用edge函数对图像XHand.JPG进行边缘检测。
XHand.jpg
1、要求使用‘sobel’,‘prewit’,‘roberts’,‘log’,‘canny’等算子，edge函数的其它参数均取默认值对图像进行处理，并将原图像和所有处理后得到的图像在同一个窗口中显示。
2、使用指定的阈值进行边缘检测。‘sobel’,‘prewit’,‘roberts’算子的阈值均取0.05，方向为默认值；‘log’(LoG),‘canny’算子的取值如下
[g,t]=edge(f,'LOG',0.003,2.25);
[g,t]=edge(f,'canny',[0.04,0.1],1.5)
‘canny’算子的阈值的取值为一个范围。
你也可以调整各个算子的阈值和标准差的值，看看处理的结果。

三、图Ball.jpg为一放在灰色背景中的黑球的照片，假定球用每立方厘米(cm3)重1克的材料制成。象素间距是1mm。请用MATLAB语言编程求解球的重量是多少？Ball.jpg
实验报告按下面的格式书写：
1.实验目的
2.实验内容
编程部分要给出完整的源代码,最好将图像打印后贴在实验本上
3.实验体会与存在的问题