数字图像处理及MATLAB实现.ppt
ys****39
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MATLAB数字图像处理1概述BW=dither(I)灰度转成二值图;X=dither(RGB,map)RGB转成灰度图,用户需要提供一个Colormap;[X,map]=gray2ind(I,n)灰度到索引;[X,map]=gray2ind(BW,n)二值图到索引,map可由gray(n)产生。灰度图n默认64,二值图默认2;X=graylice(I,n)灰度图到索引图,门限1/n,2/n,…,(n-1)/n,X=graylice(I,v)给定门限向量v;BW=im2bw(I,level)灰度图I到二值
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第八章图像分割ContentsContents8.1图像分割定义8.2.1全局阈值化8.2.2自适应阈值8.2.3最佳阈值的选择1.直方图技术2.最大类间方差法(OTSU)3.迭代法求阈值8.3基于梯度的图像分割方法8.3.1边界跟踪8.3.2梯度图像二值化8.3.3拉普拉斯边缘检测8.4边缘检测和连接8.4.1边缘检测Roherts边缘算子Sobel边缘算子Sobel边缘算子图Prewitt边缘算子Kirsch边缘算子Kirsch边缘算子Kirsch边缘算子8.4.2边缘连接解决方法(1)启发式搜索(2
数字图像处理及MATLAB实现7.ppt
7.1概述(Introduction)举例1:对于电视画面的分辨率640*480的彩色图像,每秒30帧,则一秒钟的数据量为:640*480*24*30=221.12M,1张CD可存640M,如果不进行压缩,1张CD则仅可以存放2.89秒的数据举例2:目前的WWW互联网包含大量的图像信息,如果图像信息的数据量太大,会使本来就已经非常紧张的网络带宽变得更加不堪重负(WorldWideWeb变成了WorldWideWait)1.信息量2.信息熵通常一副图像中的各点像素点之间存在一定的相关性。特别是在活动图像中,
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MATLAB实现数字图像锐化处理摘要:讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算法及其用MATLAB的实现;同时给出了利用四种算法进行图像锐化后的对照图像。比较实验结果,可知运用算法锐化处理后,图像比原来图像清晰。关键词:MATLAB、线性锐化、非线性锐化、sobel算子、prewitt算子、log算子1.引言MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数
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