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第八章图像分割ContentsContents8.1图像分割定义8.2.1全局阈值化8.2.2自适应阈值8.2.3最佳阈值的选择1.直方图技术2.最大类间方差法(OTSU)3.迭代法求阈值8.3基于梯度的图像分割方法8.3.1边界跟踪8.3.2梯度图像二值化8.3.3拉普拉斯边缘检测8.4边缘检测和连接8.4.1边缘检测Roherts边缘算子Sobel边缘算子Sobel边缘算子图Prewitt边缘算子Kirsch边缘算子Kirsch边缘算子Kirsch边缘算子8.4.2边缘连接解决方法(1)启发式搜索(2)曲线拟合(3)Hough变换hough直线检测结果8.5区域增长区域增长算法主要分成两类8.6二值图像处理术语(1)腐蚀(2)膨胀8.6.2开运算和闭运算8.6.3腐蚀和膨胀的变体(1)收缩(2)细化(3)抽骨架(4)剪裁(5)粗化8.7分割图像的结构8.7.1分水岭算法分水岭方法和距离变换方法分割相互连接图像8.7.2物体隶属关系图8.7.3边界链码小结(ChapterSummary)ThankYou!