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神经网络在高效智能入侵检测系统中的应用1.入侵检测系统基于神经网络的高效智能入侵检测系统2.构想3.人工神经网络图1三层前向人工神经网络4.结论2025/8/2TRAINLM,Epoch0/1000,MSE0.311482/0.01,Gradient0.88205/1e-010 TRAINLM,Epoch14/1000,MSE0.00357177/0.01,Gradient0.0709494/1e-010 TRAINLM,Performancegoalmet. Y= 0.99670.00060.00090.0019 0.00000.98330.04800.0043 0.01010.01050.93590.0908 0.00420.10700.03110.8586 2025/8/2TRAINLM,Epoch0/1000,MSE0.291114/0.01,Gradient0.966068/1e-010 TRAINLM,Epoch9/1000,MSE0.000700908/0.01,Gradient0.0522145/1e-010 TRAINLM,Performancegoalmet. Y= 0.96270.00030.00010.0004 0.00000.99480.00270.0012 0.00000.00050.80820.0001 0.04250.00010.00220.9271 1.KevinM.Passino,StephenYurkovich,FuzzyControl模糊控制,北京:清华大学出版社,2001.112.闻新,周露,李翔,张宝伟,MATLAB神经网络仿真与应用,北京:科学出版社,2003.73.飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现.北京:电子工业出版社.2006