非参数功率谱估计081213-豆柴文库

非参数功率谱估计081213.ppt

2024-08-21

10金币

895KB

31页

ys****39

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共31页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

非参数功率谱估计081213.ppt

非参数功率谱估计脑电波分析脑电波信号1（正常的脑电波）信号1两种不同方法的功率谱估计信号2两种不同方法的功率谱估计人体磁场探测周期图信道估计谱估计算法一览非参数谱估计的理论基础其中非参数功率谱估计的两种不同途径周期图法影响频谱估计性能的因素：有限长数据，实际中得到的数据总是有限长的，效果相等于目标信号加一个矩形窗窗函数造成的问题：谱峰的平滑：两个谱峰可能被估计成一个谱峰，分辨率降低引入旁瓣：出现功率的泄露，甚至出现虚假的谱峰窗函数问题的改善：采用旁瓣能量更低的窗函数（p.194）：矩形窗在边缘有突变，包含

2024-08-21

895KB

非参数谱估计算法与实现.docx

非参数谱估计的算法与实现内容摘要：功率谱估计是随机信号分析中的一个重要内容，主要研究信号在频域中的各种特征，目的是根据有限观测数据在频域内提取被噪声污染的有用信号。本设计针对非参数谱估计的算法与实现展开研究。首先讨论了一种最常见的谱估计法——周期图法。由于周期图法是有偏估计，其方差过大，分辨率较低，因此，需要研究基于周期图的各种改进方法。主要的改进途径包括改善窗口形状、对数据进行平均和平滑等。为此，讨论了基于周期图的其他几种非参数谱估计算法（即BT法、平均周期图法，包括Bartlett法和Welch法）及

非参数谱估计算法与实现.doc

Welch功率谱估计方法的参数选择.docx

Welch功率谱估计方法的参数选择Welch功率谱估计是一种频谱分析方法，广泛应用于信号分析、图像处理、语音识别等领域。它是将信号分为多个重叠的段，计算每个段的周期图功率谱密度，并对所有段的结果进行平均得到的一种平稳功率谱估计方法。在使用Welch功率谱估计方法时，参数的选择非常重要，正确的选择参数可以得到更准确、可靠的频谱估计结果。首先需要选择窗口函数。窗口函数是对信号进行分段分析时先对每一段信号进行加窗，以减小信号在边缘处的泄漏。窗口函数的形状直接影响到功率谱估计结果的准确性，因此不同的窗口函数在不同

2024-11-13

10KB

基于非参数化谱估计的语音特征提取研究与实现.docx

基于非参数化谱估计的语音特征提取研究与实现基于非参数化谱估计的语音特征提取研究与实现摘要：语音信号是人与人之间传递信息的一种重要方式，在语音信号的分析和处理中，语音特征的提取是一个关键步骤。本文基于非参数化谱估计方法，对语音特征提取进行了研究与实现。首先，介绍了语音信号的基本特性和常见的谱估计方法。然后，详细地阐述了非参数化谱估计的原理和方法，并对其优缺点进行了分析。接着，给出了基于非参数化谱估计的语音特征提取算法，并通过实验验证了其有效性。最后，总结了本文的工作，并对未来的研究进行了展望。关键词：语音信

2024-10-15

11KB