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《卫生统计学》教学大纲

课程名称卫生统计学英文名称MedicalStatistics先修课程课程代码10010106学时40学分2任课教师孙海双课程性质专业基础选修课开课学期1适用学科医学各学科教材
参考教材卫生统计学（方积乾）、医学统计学（倪宗瓒）课程目的医学统计学是医学领域的一门工具课，也是医学实际工作中不可缺少的基本功。通过本科程的学习，使学生掌握医学统计的基本概念与原理，各种统计方法的应用条件和注意事项，以利于各个专业的学生的实际应用。大纲内容及学时分配：
第一章绪论 （2学时）
本章主要包括医学中统计思维的进化，统计学与其它相关学科的关系，统计学的基本概念:总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量、设计与分析、因果与联系，以及学习统计学的方法与机能。
第二章定量资料的统计描述（4学时）
本章主要包括频数与频数分布、，频数表的编制与用途，描述集中趋势的指标，描述离散趋势的指标，描述分布形态的特征数.
第三章定性资料的统计描述（2学时）
本章主要包括定性资料的频数分布、常用的相对数指标及计算，使用相对数时的注意事项
第四章参数估计基础（4学时）
本章主要包括样本均数的抽样分布及抽样误差，样本频率的抽样分布及抽样误差，正态分布的概念，正态曲线下面积的分布规律，正态分布的应用，t分布的概念以及t分布的图形合t分布表，正态分布与t分布的区别，参数估计的概念，点值估计和区间估计的概念，区间估计的计算。
第五章假设检验基础（6学时）
假设检验的概念、原理、基本步骤，一组样本资料的t检验，配对设计资料的t检验，两组独立样本资料的t检验，两组独立样本资料的方差齐性检验，t/检验假设检验与区间估计的关系，假设检验的两型错误，假设检验的功效，假设检验的注意事项，正态性检验。
第六章χ2检验（4学时）
本章主要包括χ2分布与χ2检验的基本原理、2×2与2×C列联表的χ2检验，完全随机设计下多组频数的χ2检验，配对设计的2×2与R×R列联表的χ2检验，χ2检验的条件，四格表的确切概率法。
第七章实验设计（4学时）
主要包括实验设计的基本要素：受试对象、处理因素、实验效应；实验设计的基本原则;对照、随机化、重复；完全随机设计、配对设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计的设计方法；样本含量的影响因故与估计方法，临床试验设计的概论与特殊问题。
第八章调查设计（2学时）
主要包括调查研究概况，调查设计的基本概念、调查计划的内容、整理计划的内容，常用的抽样方法包括概率抽样与非概率抽样，调查表的制定与考核，常用的调查方法，调查的组织实施与质量控制。
第九章方差分析（4学时）
主要包括方差分析的基本思想、完全随机设计资料离均差平方和与自由度的分解，完全随机设计资料方差分析的基本步骤，随机区组设计资料离均差平方和与自由度的分解，完全随机设计资料方差分析的基本步骤，多个均数间的两两比较，方差分析的前提条件。
第十章基于秩次的非参数检验（2学时）
主要包括非参数统计的基本概念，非参数统计的优缺点，两组完全随机设计资料和随机区组设计资料的基本步骤，多组完全随机设计资料和随机区组设计资料的基本步骤，秩和检验的功效问题。第十一章两变量关联性分析（2学时）
主要包括线性相关的概念、意义，积差相关系数的计算，相关系数的假设检验，秩相关的概念、意义，秩相关系数的计算，积差相关与秩相关的区别与联系，分类变量的关联性分析，关联系数的计算。实验：线性相关分析
第十二章简单回归分析（2学时）
主要包括回归模型的前提假设，最小二乘原则，回归系数的计算，回归方程的建立，总体回归系数的假设检验，线性回归的应用，残差分析，相关与回归的区别与联系。实验：简单回归分析
第十三章多重线性回归与相关、Logistic回归分析（2学时）
主要包括多重线性回归的概念、数学模型、标准回归系数，多重线性回归分析的前提条件，复相关系数与偏相关系数，自变量筛选的原则与标准，变量筛选的常用方法。Logistic回归模型的基本概念、条件Logistic回归模型的基本概念、Logistic回归的应用。

大纲撰写人孙海双审核人夏晓燕制定时间2006.8.25主要参考书中国医学百科全书.医学统计学（杨树勤）医学统计学（马斌荣）