预览加载中，请您耐心等待几秒...

第2章数组矩阵及其运算.ppt

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共58页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

MATLAB/SIMULINK实用教程第2章数组、矩阵及其运算变量与数组预定义变量内存变量的管理内存变量的管理内存变量的管理内存变量的管理数组：一维数组的创建数组：一维数组的创建数组：一维数组的创建数组：一维数组的创建数组：一维数组的创建数组：一维数组的子数组寻访和赋值数组：一维数组的子数组寻访和赋值矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵（二维数组）的创建矩阵元素的标识、寻访和赋值2.2矩阵的代数运算矩阵的代数运算矩阵的代数运算矩阵的代数运算矩阵的代数运算矩阵的代数运算矩阵的代数运算矩阵的代数运算2.3矩阵比较关系运算矩阵比较关系运算矩阵比较关系运算矩阵比较关系运算矩阵逻辑关系计算2.8矩阵分解Cholesky分解LU分解QR分解特征值分解Schur分解奇异值分解就是将的矩阵A分解为U*S*V，其中U 为的酉矩阵，V为的酉矩阵，S为，并可以表示如下： ，其中，r=rank（A)， ，Matlab中奇异值是有函数svd（）实现的。用svd计算矩阵A=[142;569] 例3-15求矩阵A=[142;569]的奇异分解， [U,S，V]=SVD(A) 2.9特征值与特征向量求正交基2.10小结