预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

遥感原理与应用第5章遥感作业 第五章遥感图像几何纠正 名词解释:构像方程几何变形RFM多项式纠正间接法纠正重采样 图像配准图像镶嵌DEM 1、构像方程:是指地物点在图像上的图像坐标(x,y)和其在 地 面对应点的大地坐标(X,Y,Z)之间的数学关系。 2、几何变形:是指原始图像上各地物的几何位置、形状、尺寸、 方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。 3、RFM:有理函数模型,是利用分子和分母都采用多项式来形 成比 值得到的多项式模型。 4、多项式纠正:回避成像的空间几何过程,直接对图像变形的 本 身进行数学模拟,用一个适当的多项式来描述纠正前后图像相 应点之间的坐标关系。 5、间接法纠正:是从空白的输出图像阵列出发,亦按行列的顺 序 依次对每个输出像素点位反求原始图像坐标中的位置。 6、重采样:采用适当的方法把该点位周围邻近整数点位上亮度 值 对该点的亮度贡献累积起来,构成该点位的新亮度值,这个过 程称为重采样。 7、图像配准:实质就是遥感图像的几何纠正,是根据图像的几 何 畸变特点,采用一种几何变换将图像归化到统一的坐标系中的 过程。 8、图像镶嵌:当感兴趣的研究区域在不同的图像文件时,需要 将 不同的图像文件合在一起形成一幅完整的包含感兴趣区域的图 像,这就是图像镶嵌。 9、DEM:是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高 程 (Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通 过等高线或相似立体模型进行数据采集(包括采样和量测), 然后进行数据内插而形成的。 问答题: 1.根据通用构像方程,写出中心投影影像、推扫式影像、逐点 扫描影像和侧视雷达影像的构像方程。 中心投影构像方程:其中是成像比例尺分母,A为旋转矩阵。 推扫式影像: 逐点扫描式影像:其中 侧视雷达影像: 2.分别指出Landsat-7、SPOT-5、TERRASAR—X的瞬时等效 像点坐标。 Landsat-7使用的传感器是ETM+,属于逐点扫描式传感器,每 个像元坐标都是(x=0,y=0),由其构像方程可得其瞬时等效像点坐 标为: SPOT-5搭载的传感器是HRV线阵列推扫式扫描仪,瞬时像点坐 标是(0,y,-f),瞬时等效像点坐标是:(垂直成像时) (侧视成像时) TerraSAR-X卫星是德国发射的SAR卫星,其传感器是合成孔径 雷达,其瞬时等效像点坐标为: 3.根据中心投影影像姿态产生的变形误差公式,推导出推扫式 影像、逐点扫描影像和侧视雷达影像的像点位移公式。 中心投影影像姿态产生的像点位移公式为: 推扫式图像中x=0,y=y,带入方程得到: 逐点扫描式中像点坐标为x=0,y=0,但中心投影是在垂直摄影的前 提下,故需将侧视投影转换到垂直投影下来即得到带入方程得到的像 点位移公式为: 侧视雷达等效为中心垂直投影时的像点坐标为,代入方程得到像点 位移公式为: 4.叙述多项式拟合法纠正卫星图像的原理和步骤。 原理:回避成像的空间几何过程,直接对图像变形的本身进行数 学 模拟,而遥感图像的几何变形是多方面的,难以用一个确定的数 学 模型来进行表达,所以就用多项式来表达纠正前后图像之间的坐 标 关系。 步骤:1)根据控制点列出平差模型,求解多项式系数; 2)确定纠正后图像的边界,利用间接法或者直接法进行图像的纠 正变换; 3)对纠正后的数字图像进行灰度重采样; 4)对纠正结果进行评价。 5.直接法纠正和间接法纠正的主要区别是什么? 两种纠正变换方法的主要区别在于纠正变换函数的不同,互为逆 变 换,直接法是从原始图像出发得到纠正后图像位置,间接法是从 空 白图像出发逐点得到对应原始图像的位置;另外,在纠正后像素 获 得灰度值的方法上也有所不同,直接法是亮度重配置,间接法是 亮 度重采样。 6.两幅影像进行图像镶嵌应解决哪些关键问题? 1)两幅不同图像的连接。不同的图像的几何位置和变形是不一 样的,解决几何连接的方法就是几何纠正,将所有图像纠正 到一个统一的坐标系下去掉重叠部分连成一幅图像。 2)保证拼接后的图像反差一致,色调相近,没有明显的接缝。 这个问题采用最佳镶嵌边搜索的方法得到最佳镶嵌边,然后 进行色调和反差的调整,最终进行边界线的平滑就可以处理 了。 7.图像配准和图像镶嵌的异同点是什么? 相同点:两者的实质都是图像的几何纠正。 不同点:图像配准只是利用几何纠正将不同的图像进行对准实现 所有图像在统一的坐标系下;而图像镶嵌是将不同图像合并在一起得 到一幅包 含完整感兴趣区域的图像。 计算题 若P(i,j)=G表示在影像上第i行第j列的像元灰度值为G。对于 P(101, 56)=50、P(101,57)=20、P(102,56)=40、P(102,57)=30 的四个像 元,分别利用双线性内插和双三次卷积计算像元P