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基于FPGA的车牌识别系统设计与实现

车牌识别系统是一种应用广泛的智能交通技术，它能够通过图像处

理和模式识别技术，自动提取图片中的车牌信息。近年来，随着FPGA
（现场可编程门阵列）技术的快速发展，基于FPGA的车牌识别系统
成为一种高效、快速和准确的解决方案。本文将详细介绍基于FPGA

的车牌识别系统的设计与实现。

一、引言

车牌识别系统在交通管理、车辆管理、停车场管理等领域有着广泛
的应用。传统的车牌识别系统主要依靠计算机进行图像处理和模式识

别，但这种方式存在计算速度慢、实时性差等问题。而基于FPGA的
车牌识别系统通过并行计算和硬件加速，能够在保证识别准确率的同

时提高处理速度，是一种高效的解决方案。

二、系统设计

基于FPGA的车牌识别系统主要由图像采集模块、图像预处理模块、

特征提取模块、模式识别模块和结果输出模块等组成。

1.图像采集模块

图像采集模块是整个车牌识别系统的输入模块，它负责从摄像头或

图像存储设备中获取图像数据。在FPGA中，可以通过外部接口模块

与摄像头或图像存储设备进行通信，获取车辆图像信息。

2.图像预处理模块
图像预处理模块主要负责对获取的图像进行预处理，以便后续的特
征提取和模式识别。常用的图像预处理方法包括图像去噪、灰度化、

二值化、边缘检测等。在基于FPGA的车牌识别系统中，可以使用图

像处理算法对图像进行预处理。

3.特征提取模块

特征提取模块是车牌识别系统中的核心模块，它主要负责提取车牌
图像中的特征信息，以便后续的模式识别。特征提取算法可以使用形
状特征、颜色特征等方法对车牌图像进行特征提取，从而获得车牌的

独特特征。

4.模式识别模块

模式识别模块是基于特征提取结果对车牌进行模式识别的模块，它
可以采用机器学习算法或模式匹配算法进行识别。常用的模式识别算

法包括支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。在FPGA中，

可以通过设计硬件加速器来实现快速的模式识别。

5.结果输出模块

结果输出模块负责将识别结果显示或存储，以便后续的业务处理。

在基于FPGA的车牌识别系统中，可以通过显示屏、LED灯或存储设

备等方式输出识别结果。

三、系统实现
基于FPGA的车牌识别系统的实现主要涉及到硬件设计和软件开发

两个方面。

硬件设计方面，需要根据系统设计进行FPGA电路设计，并选择合
适的FPGA开发板搭建硬件实验平台。在设计FPGA电路时，需要根
据系统设计中的各个模块设计相应的硬件电路，并将其综合到一个完
整的系统中。同时，还需要根据实际情况选择适当的外部接口模块和

图像采集设备。

软件开发方面，需要编写相应的软件程序对车牌图像进行处理和识
别。在软件开发中，需要根据系统设计中的各个模块编写相应的图像
处理算法和模式识别算法，并将其集成到一个完整的软件程序中。同

时，还需要根据硬件设计的要求进行相应的软件调试和优化。

四、实验结果与分析

为了验证基于FPGA的车牌识别系统的性能，进行了一系列的实验。
实验结果表明，基于FPGA的车牌识别系统具有较高的识别准确率和
快速的处理速度。相较于传统的计算机实现方式，基于FPGA的车牌
识别系统具有更低的延迟和更高的吞吐量，能够满足对实时性要求较

高的应用场景。

五、总结与展望

本文详细介绍了基于FPGA的车牌识别系统的设计与实现。通过设
计硬件电路和编写软件程序，基于FPGA的车牌识别系统能够实现图
像采集、图像预处理、特征提取、模式识别和结果输出等功能。该系
统具有识别准确率高和处理速度快的优点，适用于对实时性要求较高
的应用场景。未来，可以进一步优化系统的硬件设计和算法实现，提

高系统的性能和可靠性，扩展系统的应用范围。