大数定律与中心极限定理.ppt
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第五章大数定律与中心极限定理随机现象的规律只有在大量随机现象的考察中才能显现出来。研究大量的随机现象,常常采用极限形式。极限定理的内容很广泛,其中最重要的有二种:大数定律与中心极限定理。1大数定律事件发生的频率具有稳定性;大量测量值的算术平均值也具有稳定性。大数定律就是从这种稳定性的研究中得出的。定理一(契比雪夫大数定律)设随机变量序列…相互独立,且具有相同的数学期望和方差:前n个随机变量的算术平均:对于任意正数,有=则称{Xn}服从大数定律。证:由于由契比雪夫不等式可得:在上式中令并注意到概率不能大于1
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§4.1特征函数4.1.1特征函数的定义注意点(1)特征函数的计算中用到复变函数,为此注意:性质4.1.1定理4.1.1§4.2大数定律4.2.1伯努利大数定律4.2.2常用的几个大数定律切比雪夫大数定律马尔可夫大数定律辛钦大数定律(1)伯努利大数定律是切比雪夫大数定律的特例.§4.3随机变量序列的两种收敛性4.3.1依概率收敛依概率收敛的性质4.3.2按分布收敛、弱收敛依概率收敛与按分布收敛的关系4.3.3判断弱收敛的方法辛钦大数定律的证明思路§4.4中心极限定理4.4.2独立同分布下的中心极限定理例4
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第五章大数定律及中心极限定理出题人:蒲兴成基本要求理解大数定律及中心极限定理的内涵;熟记大数定律及中心极限定理的几种基本形式;能够指出大数定律及中心极限定理成立时应满足的条件;能用大数定律及中心极限定理解决一些实际问题.部分习题讲解1.根据以往经验,某种元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现随机地取16只,设它们的寿命是相互独立的.求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率.解:以表示第只电器的使用寿命,则记,即表示这16只电器的使用寿命之和,据独立同分布的中心极限定理有:2.一部件包括10部
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第四章大数定律与中心极限定理注:(1)该定律的另一种叙述:设{Xk,k=1,2,...}为两两不相关的随机变量序列,且它们的方差有界,则的算术平均值与它门的数学期望的算术平均值之差,当时,依概率收敛于零。设进行n次独立重复试验,每次试验中事件A发生的概率为p,记为n次试验中事件A发生的次数,则若{Xi,i=1.2,...}为独立同分布随机变量序列,EXi=a<,i=1,2,…则对任意的,有三、大数定律的定义四、利用契贝晓夫不等式估值例2:在每次试验中,A发生的概率为0.5,利用契贝晓夫不等式估计:在10
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第五章大数定律及中心极限定理【基本要求】1、了解切比雪夫不等式;2、了解切比雪夫大数定律,Bernoulli大数定律和辛钦大数定律成立的条件及结论;3、了解独立同分布的中心极限定理(列维—林德伯格定理)和德莫佛—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)的应用条件和结论,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。【本章重点】切比雪夫不等式,切比雪夫大数定理及Bernoulli大数定理。【本章难点】对切比雪夫大数定理及独立同分布的中心极限定理的理解。【学时分配】2学时【授课内容】§5.1大数定律0