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数据和函数的可视化

引导
离散数据和离散函数的可视化
【*例7.1.1-1】用图形表示离散函数。
n=0:12; %产生一组自变量数据
y=1./abs(n-6); %计算相应点的函数值
plot(n,y,'r*','MarkerSize',20) %用红花标出数据点
gridon %画坐标方格
Warning:Dividebyzero.
0
2
4
6
8
10
12
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1

图7.1.1-1离散函数的可视化

连续函数的可视化
【*例7.1.2-1】用图形表示连续调制波形。
t1=(0:11)/11*pi; % <1>
y1=sin(t1).*sin(9*t1);
t2=(0:100)/100*pi; % <3>
y2=sin(t2).*sin(9*t2);
subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(1)')
subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(2)')
subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.')
axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)')
subplot(2,2,4),plot(t2,y2)
axis([0,pi,-1,1]),title('子图(4)')

图7.1.2-1连续函数的图形表现方法

可视化的一般步骤
绘制二维图形的一般步骤
绘制三维图形的一般步骤
二维曲线绘图的基本操作
plot的基本调用格式
【*例7.2.1-1】简单例题，比较方便的试验指令。
t=(0:pi/50:2*pi)';k=0.4:0.1:1;Y=cos(t)*k;plot(t,Y)

图7.2.1-1plot指令基本操作演示

【*例7.2.1-2】用图形表示连续调制波形及其包络线。
t=(0:pi/100:pi)'; %长度为101的时间采样列向量 <1>
y1=sin(t)*[1,-1]; %包络线函数值，是（101x2）的矩阵 <2>
y2=sin(t).*sin(9*t); %长度为101的调制波列向量 <3>
t3=pi*(0:9)/9; % <4>
y3=sin(t3).*sin(9*t3);plot(t,y1,'r:',t,y2,'b',t3,y3,'bo') % <5>
axis([0,pi,-1,1]) %控制轴的范围 <6>

图7.2.1-2

【*例7.2.1-3】用复数矩阵形式画Lissajous图形。（在模拟信号时代，Lissajous图形常用来测量信号的频率。）
t=linspace(0,2*pi,80)'; % <1>
X=[cos(t),cos(2*t),cos(3*t)]+i*sin(t)*[1,1,1]; %(80x3)的复数矩阵
plot(X) % <3>
axissquare %使坐标轴长度相同 <4>
legend('1','2','3') %图例

图7.2.1-3Lissajous图

【*例7.2.1-4】采用模型画一组椭圆。
th=[0:pi/50:2*pi]'; %长度为101的列向量
a=[0.5:.5:4.5]; %长度为9的行向量
X=cos(th)*a; %（101x9）的矩阵
Y=sin(th)*sqrt(25-a.^2); %（101x9）的矩阵
plot(X,Y),axis('equal'),xlabel('x'),ylabel('y')
title('AsetofEllipses')

图7.2.1-4一组椭圆

曲线的色彩、线型和数据点形
色彩和线型
数据点形
【*例7.2.2.2-1】用图形演示平面上一个方块四个顶点在仿射投影（AffineProjection）下的位置、形状变化。
%平面上的四个点和它们构成的方块
p1=[-0.5,0,1]';p2=[-0.5,1,1]';p3=[0.5,1,1]';p4=[0.5,0,1]';
Sq=[p1,p2,p3,p4,p1];
%平移投影：沿x轴移动0.5,沿y轴移动1。
dx=0.5;dy=1;T=[1,0,dx;0,1,dy;0,0,1];
%旋转投影：逆时针旋转30度。
th=pi/6;R=[cos(th),-sin(th),0