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Matlab(mathworks.com)随机数生成方法
第一种方法是用random语句，其一般形式为
y=random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成m行n列的m×n个参数为(A1,A2,A3)的该分布的随机数。例如:
(1)R=random('Normal',0,1,2,4):生成期望为0,标准差为1的(2行4列)2×4个正态随机数
(2)R=random('Poisson',1:6,1,6):依次生成参数为1到6的(1行6列)6个Poisson随机数
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一．几何分布随机数（下面的P，m都可以是矩阵）
R=geornd(P)（生成参数为P的几何随机数）
R=geornd(P,m)（生成参数为P的×m个几何随机数）
R=geornd(P,m,n)（生成参数为P的m行n列的m×n个几何随机数）
例如
(1)R=geornd(1./2.^(1:6))(生成参数依次为1/2,1/2^2,到1/2^6的6个几何随机数)
(2)R=geornd(0.01,[15])(生成参数为0.01的（１行５列）5个几何随机数).

二．Beta分布随机数
R=betarnd(A,B)（生成参数为A,B的Beta随机数）
R=betarnd(A,B,m)（生成×m个数为A,B的Beta随机数）

R=betarnd(A,B,m,n)（生成m行n列的m×n个数为A,B的Beta随机数）.

三．正态随机数
R=normrnd(MU，SIGMA)（生成均值为MU，标准差为SIGMA的正态随机数）
R=normrnd(MU，SIGMA,m)（生成1×m个正态随机数）

R=normrnd(MU，SIGMA,m,n)（生成m行n列的m×n个正态随机数）
例如
(1)R=normrnd(0,1,[15])生成5个正态(0,1)随机数

(2)R=normrnd([123;456],0.1,2,3)生成期望依次为[1,2,3;4,5,6],方差为0.1的2×3个正态随机数．

四．二项随机数：类似地有
R=binornd(N,P)R=binornd(N,P,m)R=binornd(N,p,m,n)
例如
n=10:10:60;r1=binornd(n,1./n)或r2=binornd(n,1./n,[16])（都生成参数分别为
11),L,(60,)的６个二项随机数．
(10,
1060

五．自由度为V的χ2随机数：
R=chi2rnd(V)R=chi2rnd(VR=chi2rnd(V
,m),m,n)

六．期望为MU的指数随机数（即Exp随机数）：
1
MU
R=exprnd(MU)R=exprnd(MU,m)R=exprnd(MU,m,n)

七．自由度为V1，V2的F分布随机数：
R=frnd(V1，V2)R=frnd(V1，V2,m)R=frnd(V1，V2,m,n)

八．Γ(A,λ)随机数：
R=gamrnd（A,lambda）R=gamrnd（A,lambda,m)R=gamrnd（A,lambda,m,n)

九．超几何分布随机数：
R=hygernd(N,K,M)R=hygernd(N,K,M,m)R=hygernd(N,K,M,m,n)

十．对数正态分布随机数
R=lognrnd(MU，SIGMA)R=lognrnd(MU，SIGMA,m)R=lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

十一．负二项随机数：
R=nbinrnd(r,p)R=nbinrnd(r,p,m)R=nbinrnd(r,p,m,n)

十二．Poisson随机数：
R=poissrnd(lambda)R=poissrnd(lambda,m)R=poissrnd(lambda,m,n)
例如，以下3种表达有相同的含义：lambda=2;R=poissrnd(lambda,1,10)
（或R=poissrnd(lambda,[110])或R=poissrnd(lambda(ones(1,10)))

十三．Rayleigh随机数：
R=raylrnd(B)R=raylrnd(B,m)R=raylrnd(B,m,n)

十四．V个自由度的t分布的随机数：
R=trnd(V)R=trnd(V,m)R=trnd(V,m,n)

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十五．离散的均匀随机数：
R=unidrnd(N)R=unidrnd(N,m)R=unidrnd(N,m,n)

十六．[A,B]上均匀随机数
R=unifrnd(A,B)R=unifrnd(A,B,m)R=unifrnd(A,B,m,n)
例如unifrnd(0,1:6)与unifrnd(0,1:6,[16])都依次生成[0,1]到[0,6]的６个均匀随机数．:

十七．Weibu