大数据支撑下的智慧城市建设.doc

大数据支撑下的智慧城市公共服务，有三个观点：
第一，智慧城市是城市发展的刚性需求，而大数据是智慧城市的基础。
第二、为了管理好城市的数据资源，形成大数据作为智慧城市公共服务的支撑，我们需要强有力的智慧城市数据中心和平台作为核心。
第三，智慧城市建设是以人为中心的，市民才是城市的真正主体，做好公共服务是智慧城市发展的落脚点。
目前中国多数城市都面临着这样的问题：资源减少、城市人口增加，城市发展受到资源限制。智慧城市的建设已经成为一种刚性需求，需要用智慧城市的手段去解决由供需矛盾引起的城市运营问题，包括环境污染、食品安全、公共安全等。我们目前有各种监测手段和技术去发现问题，并且获取相关信息，有卫星数据，有气象环保数据，有无处不在的摄像头等，但问题是缺乏解决问题的能力。这主要原因是改善城市的物理系统，需要通过资源整合管理，形成大数据。城市目前的发展状况就像一个人读了很多书，有很多知识，但是没有有效的整合利用知识解决他工作、生活的中遇到的问题。
大数据是解决的城市病的关键技术，是智慧城市的基础。如同我们评价一个人的能力一样，不是以他的知识储备量为标杆，而是看他利用知识的能力。大数据是城市实现智慧化所需要的所有知识的总集，涵盖城市的规划、建设、管理、政府决策与公共服务的方方面面，但它不是简单的数据的累积。
再具体一点，大数据到底是什么，已经有很多组织或个人给出了定义或者描述，甚至把它当成继计算机时代、互联网时代之后的一个新纪元来定义。美国著名的计算机学家高纳德他是这样认为的，大数据是需要新处理模式才能够具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在这个定义里面说明了几点：
首先，大数据是什么，它是一种信息资产。其次，大数据有什么属性，它具有海量、高增长率和多样化的特点。然后，大数据有什么应用价值，它具有更强的决策力、洞察力和流程优化的能力。
目前很多城市，尤其是做了数字城市之后，有了一些数据获取层面基础设施的建设，也有了一些数据资源的积累，但这些数据充其量算作海量数据，算不上大数据。大数据本身是能够提供决策价值的东西，不是简单的数据的累积。而更多的城市是什么情况呢，数据分散存在，还没有达到海量数据的阶段，更无从谈大数据。所以，必须有一个过程，积累海量数据从无到有，然后在对海量数据进行有效的组织、整理、挖掘，形成大数据，这样的大数据才是智慧城市的基础。
如何去构建大数据，需要智慧城市数据中心与平台去做海量数据的组织管理与挖掘。城市信息资源是一种分散式的管理，尤其是各个部门之间还存在行政壁垒，或者因为保密的问题，在政务工作上也不能完全公开。需要建设智慧城市数据中心对数据进行实时动态的监测，控制、并形成有洞察力的大数据，统一视图服务于决策者。
数据中心建立之初，要做好信息资源规划，那么在这个阶段我们需要做大量的准备工作，包括确定参建单位名单，政府信息化现状调研等。然后再进行建设和应用，这是一个渐进的过程。在准备工作中，需要调研的内容包括数据资源、软硬件资源、业务资源、各个参建单位公共服务需求与能力、各部门之间业务交互情况等。对调研的成果进行研究整理，再根据实际情况进行数据体系设计，形成数据资源基础，也是大数据应用的基础。同时要做好智慧城市跨行业的数据资源整合，仅仅统一空间参考是不够的，还需要统一编码体系，统一管理体系等。
智慧城市公共信息云平台是所有数据资源的整合性单一视图，向上层应用提供各类服务接口并统一运维和管理。
数据交换管理主要是为了活化数据，一方面实现数据的互联互通，让数据在它的拥有者与使用者之间流转起来；一方面实现数据的实时更新，保证数据的现势性，拥有者及时更新，使用者即时使用最新、现势性最强的数据。这是一个正在变化的世界，数据资源是高增长性的，如果没有及时的更新和交换，最后收集到的很多数据是死的，没有用的。
智慧城市建设是以人为中心的，市民才是城市的真正主体，市民要最终成为这个城市的工作者、决策者，做好公共服务是智慧城市发展的落脚点。
首先是快速反应的公共安全管理，备受社会关注的安全隐患亟需政府改善公共安全管理。那么在智慧城市中，利用大数据可以提前预测危机，精准打击犯罪；让民众有效参与进来，提前预警；有助于完善危机救灾系统，为救灾工作提供支撑。这是我们为陇南地区做的综合应急系统，实现对自然灾害有效的实时监测，以及对公众的预警疏散。
然后是数据化调控的公共交通，现在没有城市不堵的，严重影响居民的生活质量。传统的交通拥堵治理方式是加大基础设施投入，不断的拓宽道路、增加里程碑来增强交通能力，现在则是建立智能交通系统，提高交通服务能力。这是我们做的一个服务公众应用，其中一项服务是查询周边停车场空余车位，可有效提高停车场内部通行效率、提高停车场吞吐量、提高车位利用率。
以人为本的社会治理创新，快速城市化产生