2019110765784 基于药学知识图谱的智能问答方法及装置.pdf

2024-08-17

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基于法律知识图谱的推理式精准智能问答方法.pdf

本发明涉及基于法律知识图谱的推理式精准智能问答方法，包括知识图谱模块：以法律领域数据作为输入，用于对输入所述法律领域数据先进预处理，再对其法律知识进行抽取，通过对抽取法律知识进行知识关联与知识校验，进而得到知识图谱；智能问答模块：以用户提出的法律相关问题描述作为输入，通过基于所述知识图谱推理和基于多轮问答的引导式提问，得到用户法律问题，并最终给出答案；多伦会话管理模块：用来协调用户与机器的对话过程；用户画像模块：根据用户日常提问以及提问时情绪情况，建立用户画像，了解用户在法律方面需求；问题推荐模块：在用户

2023-08-28

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基于深度迁移学习的电力知识图谱智能问答.docx

基于深度迁移学习的电力知识图谱智能问答标题：基于深度迁移学习的电力知识图谱智能问答摘要：随着电力系统的不断发展和电力知识的不断积累，构建一个智能的电力知识图谱并能够通过智能问答系统来回答用户的问题具有重要的实际意义。然而，电力知识图谱的构建和智能问答的实现都面临着一些挑战，例如电力知识的复杂性和数据的稀缺性。为了解决这些问题，本论文提出了一种基于深度迁移学习的方法来构建电力知识图谱并实现智能问答系统。1.引言电力系统是一个复杂的系统，其涉及的知识包括电力设备、电力网络、电力负载等多个方面。构建一个电力知识

2024-10-27

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基于中文知识图谱的智能问答系统设计与实现.docx

基于中文知识图谱的智能问答系统设计与实现标题：基于中文知识图谱的智能问答系统设计与实现摘要：随着信息时代的发展，人们对于获取和处理大量信息的需求越来越强烈。智能问答系统作为一种高效的信息搜索和处理工具，逐渐成为人们获取知识的重要途径。本文基于中文知识图谱，设计并实现了一种基于知识图谱的智能问答系统。系统通过构建中文知识图谱，利用自然语言处理和图谱查询技术，实现了对中文问答的智能处理和准确回答。关键词：中文知识图谱、智能问答系统、自然语言处理、图谱查询1.引言智能问答系统是一种能够根据用户提问，以自然语言的

2024-10-17

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基于知识图谱的农业智能问答系统设计与实现.docx

基于知识图谱的农业智能问答系统设计与实现标题:基于知识图谱的农业智能问答系统设计与实现摘要:随着农业技术的不断进步与智能化的发展，农业信息处理已经成为农业科技创新与决策支持的重要手段。本论文针对农业领域的知识获取和信息查询难题，提出了一种基于知识图谱的农业智能问答系统的设计与实现。该系统通过构建农业领域的知识图谱，将农业知识以结构化的形式进行表示，从而提供高效、准确的信息查询与问题解答。在设计与实现过程中，我们采用了自然语言处理、机器学习和图数据库等关键技术，构建了一个具备问答功能的农业智能问答系统原型。

2024-10-20

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