大型公共建筑能耗动态模型的研究与应用.pdf

2142011，47（16）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用

大型公共建筑能耗动态模型的研究与应用

马媛1，于军琪1，杨柳2，杨创业1，王磊1
MAYuan1，YUJunqi1，YANGLiu2，YANGChuangye1，WANGLei1
1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安710055
2.西安建筑科技大学建筑学院，西安710055
1.SchoolofInformationandControlEngineering，Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology，Xi’an710055，China
2.SchooloftheArchitecture，Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology，Xi’an710055，China

MAYuan，YUJunqi，YANGLiu，etal.Studyondynamicenergyconsumptionmodelandapplicationoflarge-scalepub-
licbuilding.ComputerEngineeringandApplications，2011，47（16）：214-217.

Abstract：Byanalyzingtheenergyconsumptiondataoflarge-scalepublicbuildingwiththemagnanimity，randomness，se-
quenceandotherfeatures，anenergyconsumptiondynamicmodelbasedonmultiplelinearregressionsandfirst-orderself-
regressionisestablished.Itanalysesthemodelparameterestimation，anditprovesthesignificanceandeffectivenessintheory
ofthismodelbyusingFandχ2tests.Accordingtotheenergyconsumptiondataofonelarge-scalepublicbuildinginXi’an
city，theverisimilitude，feasibilityandthehealthinessofthismodelarevalidatedbyexperiments.Therefore，thismodelcando
areal-timedynamicpredictionfortheexistingandnewlarge-scalepublicbuildings，itresolvestheproblemofthequantifica-
tionofenergy-savingand“energy-consumptionwithinthequota”，whichoffersscientificguidancetotherealizationoftheau-
dit，supervisionandsuchenergy-savingsystems.
Keywords：energyconsumption；dynamicmodel；RecursiveLeastSquares（RLS）；multiplelinearregressions；autoregressive

摘要：通过分析大型公共建筑能耗数据所具有的海量性、随机性、序列性等特征，建立了基于多元线性回归与一阶自回归算法
的大型公共建筑能耗动态模型。研究了模型参数估计问题，结合F与χ2两种方法，理论验证了模型显著性与有效性；根据西安
市某大型公共建筑能耗数据，实验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。因此，该模型能对既有与新建大型公共建筑能耗进
行实时动态预测，解决了节能定量化研究、定额用能的“瓶颈”问题，为大型公共建筑能耗审计及等节能制度的实现提供科学指导。
关键词：能耗；动态模型；递推最小二乘法（RLS）；多元线性回归；自回归
DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.065文章编号：1002-8331（2011）16-0214-04文献标识码：A中图分类号：TP391；TU17

1前言因此，通过分析大型公共建筑中各个系统的建筑位置、结
大型公共建筑一般是指单体建筑面积在2万平米以上、采构、用能特点、建筑设备能耗采集点等，得出大型公共建筑能
用中央空调的办公建筑、商业建筑、旅游建筑、科教文卫建筑、耗具有典型的分布式特性，应用分布式动态建模理论研究能
通信建筑以及交通枢纽等公共建筑。随着我国城市化快速发耗数据