克里格空间插值法.ppt

克里格空间插值法及其在Surfer8.0中的操作主要内容（OUTLINE）空间插值分析是将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面的方法。其作用是便于与其它空间现象的分布模式进行比较。
空间插值的理论假设是空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值；而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小。
1.1空间插值法简述1整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合；

2局部插值方法是仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值。只使用邻近的数据点来估计未知点的值，包括几个步骤：
a.定义一个邻域或搜索范围；
b.搜索落在此邻域范围的数据点；
c.选择表达这有限个点的空间变化的数学函数；
d.为落在规则格网单元上的数据点赋值。

重复这个步骤直到格网上的所有点赋值完毕。1最近邻点法：泰森多边形方法移动
2平均插值方法：距离倒数插值
3克里格插值：克里格插值是空间自协方差最佳插值方法1.4邻域函数的统计函数及其意义1.4邻域函数的统计函数及其意义图1各种不同的采样布置方式1.7区域变量1.7区域变量1.7区域变量1.7区域变量1.8方差变异函数1.8方差变异函数1.8方差变异函数1.8方差变异函数1.9理论变异函数模型1.9理论变异函数模型1.9理论变异函数模型1.9理论变异函数模型1.9理论变异函数模型1.9理论变异函数模型1.9理论变异函数模型1.9理论变异函数模型二克里格插值二克里格插值二克里格插值二克里格插值二克里格插值二克里格插值克里格插值方法需要两个步骤2.1克里格法主要分类2.2具体克里格法适用条件2.3克里格插值的影响因素分析2.4克里格插值的影响因素分析2.3克里格插值的影响因素分析2.3克里格插值的影响因素分析2.4克里格插值的工作步骤2.5克里格插值过程中注意要点图2.6区域变量理论将复杂的空间变化分为三个部分
(i)地形的平均特性；(ii)空间相关的不规则变化；(iii)随机的、局部的变化半方差是定量描述区域性变化的第一步，它为空间插值、优化采样方案提供了有益的信息。图克里格插值的示例2.8普通克里格方法2.8普通克里格方法2.8普通克里格方法2.8普通克里格2.82.9泛克里格方法2.9泛克里格方法2.9泛克里格2.9泛克里格Surfer中相关术语克里格插值举例搜索邻近的观测点各种预测误差交叉确认输出克里格插值图层参数统计克里格插值结果图