Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用.pdf
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重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要随着Internet的不断发展,用户对Internet提供信息的主体—Web站点的要求越来越高。这种要求不但体现在站点信息的广度和深度上,更体现在网站的内容和结构是否随用户的兴趣而针对性地改变,这就引出了“个性化”这个研究课题。Web数据的挖掘以及在此基础上建立的自适应网站对满足用户的个性化要求有很好的应用效果。个性化自适应网站的适应性对用户透明,它不同于用户定制的网站,不需要用户额外的输入而自动的获取用户的兴趣爱好,从而提供个性化的服务。基于自适应网站的上述优点,在电子商
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Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用研究的综述报告随着互联网的不断发展和普及,越来越多的网站开始推出个性化自适应的服务,从而更好地满足用户的需求。Web数据挖掘技术可以帮助网站进行用户行为分析、推荐系统的构建、人群画像等任务,从而实现个性化自适应的目标。本文将对Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用进行综述。一、个性化推荐系统个性化推荐系统是个性化自适应网站中的重要组成部分,它可以通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息,向用户推荐个性化的内容。Web数据挖掘技术主要通过数据挖掘算法对用户行为数据进行
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汇报人:CONTENTS添加章节标题数据挖掘技术概述数据挖掘的定义和分类数据挖掘的常用算法和工具数据挖掘的应用领域和价值自适应网站概述定义:自适应网站是指能够根据用户设备的屏幕尺寸和分辨率自动调整页面布局和显示效果的网站。特点:a.响应式设计:能够适应各种屏幕尺寸和分辨率,提供最佳的用户体验。b.跨平台兼容性:能够在各种设备和浏览器上运行,无需单独开发移动版网站。c.易于维护:只需要维护一个网站,降低了开发和维护成本。d.提高搜索引擎排名:自适应网站更容易被搜索引擎收录和排名。a.响应式设计:能够适应各种
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数据挖掘技术在自适应网站中的应用研究随着互联网技术的发展和普及,各类网站层出不穷,用户对于网站的需求也变得越来越个性化和多样化。自适应网站的出现,满足了这种需求,其核心技术就是数据挖掘技术。一、自适应网站的定义和特点自适应网站是指通过使用用户行为数据、用户偏好和其他相关数据来实现网站内容、页面结构、建议和广告的动态调整。当用户浏览网站时,自适应网站会自动地评估用户行为、个人喜好和兴趣爱好,并根据这些信息来提供个性化的内容和建议。这样,用户可以更轻松地找到感兴趣的内容或产品,提高了用户满意度。自适应网站的特