《SAS统计软件应用》教学大纲.doc

课程编码：
《SAS软件与应用统计》课程教学大纲
StatisticalAnalysisSystem

学时数：32
学分数：2
适用专业：经济管理、理学、工学等各专业
执笔者：张秀芳
编写日期：2011年4月

课程的性质、目的和任务

SAS软件是目前国际上著名的商业软件系统，在SAS软件系统中的统计分析软件是具有国际权威性的。SAS软件系统是一个高水平的、影响力很大的、有着广泛应用的软件系统。SAS软件系统在我国与国外相比起步较晚，但在近几年内发展非常迅速，目前许多高等院校、科研院所以及相关的产业部门都在使用SAS系统。SAS软件应用及统计分析是我校为经济学科、管理学科、理学学科和工学学科的相关专业的学生开设的一门选修课。其目的是为我校学生在学习相关专业课程、从事相关科学研究、参加“挑战杯”和“数学建模”等竞赛活动提供一个软件应用平台，使得一部分学生能够更好地学习相关专业课程及科学研究，在各项竞赛中取得优异的成绩。通过本课程的学习，应使学生初步掌握统计分析的基本思想，能运用SAS软件解决一些实际的统计问题，特别是提高学生运用相关知识和统计软件的学习解决一些实际问题的能力。

课程教学的基本要求

引论
1.了解SAS软件与统计分析。
2.了解SAS/INSIGHT模块。
3.了解分析员应用（Analyst）模块。

二、描述性统计量计算
1．掌握频数统计与柱状图。
2．掌握常用描述性统计量计算。
3.掌握直方图、盒形图和分布拟合。

三、置信估计与假设检验
1.掌握用SAS求置信区间。
2．掌握用SAS计算总体参数检验及总体参数比较。
3．会求分布置信带和分布拟合检验。
四、方差分析
1.掌握用SAS求单因素方差分析。
2.掌握用SAS求多因素方差发析。
五、回归分析
1．会用SAS计算相关系数。
2．会求简单线性回归。
3．会求多元线性回归。
4．会用SAS作回归诊断。

课程的教学内容、重点和难点

SAS软件应用与统计分析主要内容包括：描述性统计量计算、置信估计与假设检验、方差分析和回归分析等。本课程按一学期36学时选讲部分内容。本大纲按36学时制定，只安排用SAS软件计算某些统计问题等内容。全部安排在机房上课，要求每位学生一台计算机。本课程在完成大纲规定的基本内容的前提下，对讲授次序、课时分配和教学方法可根据具体情况灵活掌握。具体教学内容如下：

引论
主要内容：
SAS软件与统计分析。
2.SAS/INSIGHT模块。
3.分析员应用（Analyst）模块。

2.重点
SAS/INSIGHT模块。
分析员应用（Analyst）模块。
3.难点
SAS/INSIGHT模块。。

二、描述性统计量计算
主要内容
（1）频数统计与柱状图。
常用描述性统计量计算。
直方图、盒形图和分布拟合。

重点
常用描述性统计量计算。
直方图、盒形图和分布拟合。
难点
（1）直方图、盒形图和分布拟合。

三、置信估计与假设检验
主要内容
用SAS求置信区间。
用SAS计算总体参数检验及总体参数比较。
分布置信带和分布拟合检验。

重点
用SAS求置信区间。
用SAS计算总体参数检验及总体参数比较。
分布置信带和分布拟合检验。
难点
分布置信带和分布拟合检验。

四、方差分析

主要内容。
单因素方差分析。
多因素方差分析。
均值估计与比较。

重点
单因素方差分析。
多因素方差分析。
难点
多因素方差分析。

五、回归分析

1．主要内容。
用SAS计算相关系数。
简单线性回归。
多元线性回归。
回归诊断。

2．重点
（1）简单线性回归。
（2）多元线性回归。
3．难点
（1）回归诊断。

课程各教学环节要求

本课程以计算机课堂教学为主，其中，讲授30课时，习题课6课时，课外上机实习18课时，其它1课时。

学时分配

章节主要内容各教学环节学时分配备注讲
授实
验讨
论习
题课
外其
它小
计一引论22二描述性统计量计算628三置信估计与假设检验628四方差分析66五回归分析628合计26632
课程与其它课程的联系

学习本课程需要有一定的概率统计的知识和一定的计算机基础知识。它对统计学、计量经济学、运筹学等课程的学习会有很大的帮助。

教材与教学参考书

选用教材：
王吉利张尧庭主著，《SAS软件与应用统计》，中国统计出版社出版，2000

教学参考书：
[1]袁荫棠编著，《概率论与数理统计》，中国人民大学出版社出版，1990
[2]高惠璇等编译，《SAS系统与基础统计分析》，北京大学出版社出版，1999
[3]倪勤编著，《SAS最优化软件速成》，科学出版社出版，1998