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两均数差异的显著性检验正态分布总体均值的检验类型一、样本平均数与总体平均数差异显著性检验1.数据输入2.选择检验方法3.统计分析过程检验变量的置入4.输出结果课本例题【例5.1】置入变量可以发现p-值为0.316，计算机输出的双尾检验的p-值除以2，为0.158。无显著差异。二、非配对资料两样本平均数的比较1.输入数据2.选择检验方法Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest
TestVariable(s)框：增重待分析的变量为增重
GroupingVariable框：组别分组变量为组别
DefineGroups…定义要检验两组的代码
Group1：键入11代表高蛋白饲料
Group2：键入22代表低蛋白饲料
Continue
OK差异不显著
方差齐性
看上面一行结果三、配对资料两样本平均数的比较【例3】
用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见下表。设体温服从正态分布，问注射前后体温有无显著差异？1.数据输入，选择分析方法按shift键选中两个变量3.输出结果（二）同源配对的成对资料的例题例蜜蜂某种病用一般疗法治愈率为75%，现尝试采用一种新疗法治疗，试验结果为治疗30只，治愈27只，试检验新疗法是否提高了疗效。1.数据输入Data→WeightCases(权衡观察值)
——对频数变量作预统计处理
选中Weightcasesby
FrequencyVariable框：计数频数变量为计数
OK
Analyze→NonparametricTests(非参数检验)→
Binomial(二项分布)
TestVariableList框：治疗效果指定检验变量
TestProportion框：键入0.75标准治愈率
DefineDichotomy(定义二分法)
选中Getfromdata变量只有两分值(如果变
量取值超过2个，选择
Cutpoint)
OK
频数变量进行预统计处理检验方法3.输出结果（二）二项分布两个样本百分率的检验输入数据Data→Weightcases
选中Weightcasesby
FrequencyVariable框：计数频数变量为计数
OK
Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs
Row(s)框：组别行变量
Column(s)框：效果列变量
Statistics…：Chi-square进行卡方检验
Continue
OK
行变量表1表3卡方检验结果卡方检验结果的选择条件Computedonlyfor2×2table
只为2×2表计算，即只在2×2表时计算矫正的卡方值
0cells(0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis955.25.
0%个格子的理论次数小于5，最小的理论次数为955.25。