关联规则挖掘在电子商务中的研究与应用.doc
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关联规则挖掘在电子商务中的研究与应用StudyandApplicationofassociationrulesmininginE-Commerce目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc9115第一章绪论PAGEREF_Toc91154HYPERLINK\l_Toc181461.1论文的研究背景PAGEREF_Toc181464HYPERLINK\l_Toc119031.2论文的选题意义PAGEREF_Toc119035HYPERLINK\l
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本体在基于电子商务的关联规则挖掘研究中的应用随着互联网技术的高速发展,电子商务已经成为了经济发展和商业交易中必不可少的一部分。通过电子商务平台进行商品交易和销售,不仅为消费者带来了更加便捷的购物体验,同时也为企业提升了销售渠道和业绩提供了有力保障。然而,大量的商品信息和广泛的用户需求也让电商平台面临了更多的困难和挑战。如何挖掘出有意义的关联规则,并转化为有价值的商业信息,已成为电商平台研究重点之一。关联规则挖掘是以数据挖掘技术为基础,通过对数据的整理和分析,找出其中规律和联系的过程。在电子商务领域,关联规
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数据挖掘中的关联规则的研究与应用数据挖掘中的关联规则的研究与应用随着互联网和各式各样的智能设备的普及,现代社会中产生的数据量急剧增大,人们面对的已经不再是数据不足的问题,而是如何从海量的数据中快速准确地获取有用信息的问题。数据挖掘技术应运而生,其中关联规则分析是其中重要的应用之一。一、关联规则关联规则是指数据项之间的某种关联关系,例如购买了产品A的人90%也会购买产品B,这个关系可以表示为A->B,其中符号“->”表示蕴含关系,即如果出现了数据项A,则一定会出现数据项B。另外还有支持度和置信度,支持度是指
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数据挖掘中关联规则的研究与应用引言近年来,随着数据挖掘的广泛应用,关联规则成为数据挖掘中一个重要的分支,被广泛研究和应用。关联规则是一种基于频繁模式的挖掘方法,其主要目的是发现数据库中的频繁集和频繁模式,并从中提取有意义的信息。关联规则的研究和应用可以应用于市场调研、产品的推荐、交叉销售等领域,同时还可以为企业的决策和管理提供依据,因此在实际应用中具有广泛的推广价值。本文将从关联规则的定义、特点、挖掘算法以及应用领域等方面进行探讨。一、关联规则的定义和特点1.定义关联规则是指在大规模数据集中,不同项之间存
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数据挖掘中关联规则的研究与应用摘要:随着数据时代的到来,数据挖掘作为一种自动发现数据中有意义信息的技术,逐渐得到了广泛的应用。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支之一,在商业领域、市场营销、医疗、安全等领域被广泛应用。本文主要从关联规则挖掘的基本概念和参与算法入手,分析了关联规则挖掘的研究现状、应用实例,并提出了一些待解决的问题和未来的发展方向。关键词:关联规则,数据挖掘,商业领域,算法,应用实例,未来方向一、简介作为一种自动发现数据中有意义信息的技术,数据挖掘已经被广泛地应用于不同的领域,如商业、医疗、金