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万方数据 电加热炉炉温控制系统设计与仿真《自动化与仪器仪表》2006年第3期(总第125期)朱肖强,陈三宝(武汉理工大学自动化学院湖北武汉,430063)摘要:针对电加热炉炉温被控对象的大迟延、模型不确定的特点,介绍了一种Smith预估补偿器的改进结构,即增益自适应Smith预估控制策略,改善了控制特性。并对其进行了仿真研究,结论证实,其控制效果在一定程度上优于PID控制和单纯Smith预估控制。经过实验,实现了对电加热炉炉温的控制。关键词:时变性;纯滞后;自适应控制中图分类号:TP317文献标识码:B文章编号:1001--9227(2006)03一0017—03在实际工业生产过程中,具有大惯性、纯滞后、时变性等特点的被控对象十分普遍。随着生产过程或设备的运行状况和运行环境的改变,被控对象往往表现出一定的不确定性。为了解决系统中的大延迟,国内外的不少学者、科技工作者作了大量的研究,但是成功地用于工程实践中的具体实例却没有多少。基于此,本文对一种新型的Smith预估器进行了简单的介绍,并利用其对电加热炉的传统炉温控制方法进行了改进,针对被控对象的模型随时问变化的情况,进行了仿真,证实了其在工业控制中的可行性。1传统两种控制方法介绍PID控制是最早发展起来的控制方法之一,由于其算法简单、通用性好、鲁棒性强且可靠性高,被广泛用于工业过程控制,对于一般受控对象或r/T<0.6的纯滞后对象的控制问题可获得较好的控制效果。而对于大纯滞后和参数不确定的上述被控对象,常规PID控制器对运行工况适应性很差,所以控制性能难以取得令人满意的效果03。Smith预估器是得到广泛应用的时滞系统的控制方法。该方法的基本思路是:预先估计出系统在基本扰动下的动态特性,然后由预估器对时滞进行补偿,力图使被延迟了的被调量超前反映到调节器,使调节器提前动作,从而抵消掉时滞特性所造成的影响,减小超调量,提高系统的稳定性和加速调节过程,提高系统的快速性。但是,在实际工业过程中,被控对象通常是时变的;这就使补偿器模型和实际对象的模型不一致,一般当Kp和r的变化为10%~15%时,史密斯预估补偿器就失去了良好的控制效果。在工业生产过程中要获得精确的广义对象模型是十分困难的,况且对象特性又往往随着运行条件变化而变化。因此,虽然理论上证明了史密斯预估补偿的良好补偿效果,但在工程应用上还有一定的局限性。需要控制工作者做出进一步的改进。2增益自适应Smith预估补偿控制n3无论是经典的PID控制、Smith补偿控制,还是自适应控制技术和智能控制技术的应用,都有其独特的优点和不可避免的局限性,综合考虑技术的工业可行性与在实际实施过程中的难度,我们分别采用了PID控制器、Smith预估器和增益自适应Smith补偿控制对同一对象进行了对比仿真,并给出了在变化工况下的特性曲线。现对增益自适应Smith补偿的结构进行简单介绍。objintroduced0引言PID控制方法Smith预估器Abstract:AccordingthecontrolledoftemperaturewithdelayingandmodelimprovedSmithpredictionmethodthispaper,thatis.Ithascharactercontrolling,andemulationresearchaboutriedon.TheresultprovedadaptiveonlyPIDcontrollermethod.Thoughexperiment,haverealizedcontrolelectricheatingfurnace.words:Time--varying;Strongtime--delay;Adaptivestronguncertainty,aisinitgainsstrategy,tocertainsuperiorKey1.11.2收稿日期:2005—10一10】7toectstructureextent,acar— 万方数据 模型选用瓯(s)一丽5(1--e-20,)。增益自心惴制是1997年由贾巴斯(R——一D/A转换器HscR调节器卜-—_..-—一A/D转换器}+一温度变送器卜一数学模型为Go(s)一菊晶e一‰;故Smith预估器对象特性变化前Go(s)一丽鬲eq畦;对象特性变化后G。’(s)一而j士亍e_2讣;PID控制器传递函电加热炉炉温控制系统设计与仿真田小果,等和巴特利(T.M.Bartley)提出的。它是在Smith预估补偿控制基础上的改进,其结构图如图1所示。增益自适应Smith预估补偿控制是在Smith补偿模型之外另加一个除法器,一个一阶微分环节(识别器)和一个乘法器。除法器是将过程输出值除以预估模型的输出值;识别器中的微分时间Td—b,它将使过程输出