2022云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案.docx

云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案摘要：在现代化科学技术的发展应用下大数据技术应用发展的研究越来越重视。本文通过在对大数据技术应用的研究过程中按照云计算技术和大数据技术应用的需求将两种技术应用结合在一起设计了专门的技术应用平台其技术应用中的平台设计控制分为系统平台设计需求和系统平台设计方案两部分。希望本文的研究能够为云计算技术应用和大数据平台挖掘技术的应用提供参考。21世纪是信息化技术高速发展时代在这种时代背景下的技术发展中针对于数据技术的处理和挖掘也越来越重视并且在整个技术的应用控制中不断地按照其技术应用控制中的技术进行对应的技术控制整改。结合大数据技术和云计算技术的应用设计专门的技术应用整合平台是可行的在该平台的应用中进行数据的技术控制处理可以满足整个云计算技术应用和大数据技术处理的控制性能提升保障技术处理控制中的技术平台设计能够为数据处理技术控制奠定基础以此提升技术的处理性能。一、云计算技术应用下大数据挖掘平台设计需求分析在现代化技术的发展应用下已经实现了云计算技术应用和大数据技术应用的控制性能提升并且在技术的应用发展之下在不断地转变技术应用控制整合将云计算技术应用和大数据技术应用整合能够保障在技术的应用控制中能够将整体技术应用控制中的性能发挥出来这样才能满足整体技术应用控制中的技术处理需求以此作为满足技术应用控制的保障性因素。通过云计算技术结合大数据处理技术能够为整个平台设计中的技术应用控制奠定保障促进了两者技术应用整合在这种背景下的云计算技术应用控制中为了将整体技术应用控制能力提升需要在技术的处理中及时的按照技术设计平台处理需求将对应的技术控制需求分析设置好同时选择专门的技术控制保障技术平台设计性能提升[1]。二、云计算技术应用下的大数据平台设计方案(一)系统总体设计按照云计算技术设计处理中的技术应用控制需求将整个平台设计中的总体设计方案进行了设计分析结合具体的平台设计技术处理需求将该设计中的结构进行固定采用三层结构以数据处理、云计算技术挖掘和云计算技术分层三种结构作为整个技术控制中的关键性要素。按照这种设计技术控制中的技术处理要点将整个技术控制中的系统设计框架归纳如图1所示。(二)系统功能设计整个云计算技术应用和大数据技术应用控制中其具体的技术应用控制需要按照技术应用控制中的技术处理需求进行对应的系统功能设计确保在系统功能设计过程中能够为整个系统平台设计优化能力提升奠定基础[2]。首先系统功能设计中需要设计专门的数据收集模块这是保障系统技术应用的关键性元素。其次系统设计中应该设计数据预处理模块这是保障数据技术控制优化的关键性技术控制形式。再次是针对模式选择处理模块的设计这是保障整个模块设计处理技术应用的重要性保障因素。最后针对于数据处理中的应用接口模块设计只有保障了该模块设计这样才能按照数据模块设计中的技术处理需求进行对应的数据处理技术控制保障在技术的控制处理下能够为技术应用平台技术处理需求奠定基础。(三)系统数据库设计数据库设计在整个平台设计中也是较为重要的一项设计由于其设计中需要按照数据库设计和云计算技术的应用控制进行及时的技术控制处理确保在技术的控制处理中能够为整体技术应用中的实践性技术处理要点奠定基础促进其技术应用中的控制性能优化满足技术的处理实践性需求[3]。数据库设计中应该按照数据库设计中的处理需求将不同数据需求集中在一起生成新型的数据库通过对这种数据库建设中的参数控制设计能够为后续的数据应用需求提供保障对于提升平台系统数据处理能力具有重要性保障作用。对应的系统数据库设计语句如图2所示。(四)数据挖掘算法实现按照云计算技术和大数据技术的应用将两种技术应用控制中的技术处理进行了结合并且按照云计算技术和大数据技术的应用控制将两者技术应用中的数据算法设计进行了实践分析。整个算法技术控制中需要按照Map/Reduce框架中的技术处理进行及时的数据算法实践保障在数据算法实践处理中能够为云计算技术控制性能提升奠定基础以此促进云计算技术应用的控制性能提升满足技术处理的安全性实践能力提升。采用仿真技术控制元件将整个数据挖掘算法处理中的要点控制进行了整改按照技术控制整改中的需求将对应的技术控制实践进行了优化并且在整个技术的处理中结合云计算仿真数据传输技术和大数据控制技术整合能够实现平台数据传输技术应用控制能力提升。三、结语综上所述在我国当前科学技术迅速发展的引导下云计算技术的应用越来越受到重视并且在整个技术的应用过程中不断地将大数据技术挖掘和云计算技术应用进行整合以期能够发挥出整体技术应用控制的性能。通过本文的研究和分析从运检技术下的大数据挖掘平台设计需求分析着手全面的阐述了数据平台设计方案具体的设计方案分为以下几点：(1)系统总体设计;(2)系统功能设计;(