遥感图像解译课程综合实习.ppt

遥感图像解译课程综合实习遥感图像解译课程综合实习内容与安排遥感影像解译
根据解译标志,建立地物原型和影像模型之间的关系.包含了以下两个过程:
确定某种影像上某种地物的解译标志的特征值;
根据一系列解译标志的特征值,确定某种影像上某种地物.一、遥感影像解译原理一、遥感影像解译原理一、遥感影像解译原理一、遥感影像解译原理一、遥感影像解译原理一、遥感影像解译原理3、双叉式淘汰索引
建立解译索引可使遥感图像解译过程更为方便而有条理地进行。根据图像的解译标志，如形状、大小、色调、阴影、纹理特征等，把关键性的特征加以比较，进行一系列两者必居其一的选择，将目标归入两种可能中的一种，从分类系统中最高级的类型开始逐级归类，逐级淘汰。二、全色影像与彩红外影像的解译与比较二、全色影像与彩红外影像的解译与比较二、全色影像与彩红外影像的解译与比较1、全色影像解译可用哪些解译标识？分析全色影像上5个
最主要解译标识的特征；
2、彩红外影像解译可用哪些解译标识？分析彩红外影像上
5个最主要解译标识的特征；
3、比较全色影像和彩红外影像解译标识特征的差异，分析
有差别的2个特征和有相似点的2个特征;
4、建立全色航空影像解译中解译标志和双叉式淘汰索引表
5、建立彩红外影像解译中解译标志和双叉式淘汰索引表
实习报告：
字迹不得潦草，内容不得空洞；
结论要正确，要有确切原因和具体分析1、多波段解译基本原理
根据不同地物在同一波段反射特性的差异和
同一地物在不同波段反射特性的差异
结合形状、大小、纹理等解译标志进行解译

1、多波段解译基本原理
TM图像波段可分为四个区段：
TMl,TM2,TM3处于可见光区
TM4为近红区，它获取植物强烈反射近红外的信息，TM4是反映植被信息的重要波段。
TM5和TM7属中红外区，光谱信息最为丰富，植被、水体、土壤3大类地物，在这个波段上的反差都十分明显，极易识别
TM6热红外区三、多波段影像的解译三多波段影像的解译三、多波段影像的解译1、热红外影像解译可以用哪些解译标识，并分析热红外影像特征；
2、分析常见地物如水系、土壤、树木、草地、建筑物、街道等在热
红外影像上的成像特征；
3、判断TM6影像是白天还是夜晚拍摄的热红外影像，分析原因；
4、在TM6影像上解译出3种地物，并分析解译原因、说明解译过程；
5、对比分析白天和夜晚拍摄的MODIS热红外影像，解译出4种地物，
并分析解译原因、说明解译过程；
6、侧视雷达影像解译可以用哪些解译标识，并分析侧视雷达影像特
征；
7、分析常见地物如水系、桥梁、居民区、工业用等在侧视雷达影像
上的成像特征；
8、在侧视雷达影像影像上解译出3种地物，并分析解译原因、说明解
译过程；

1、根据解译标志：形状、色调、大小、纹理等，分别在快鸟影像和SPOT上解译出10种地物：农田、果园、茶园、林地、苗圃、草地、水系（包括鱼塘等）、道路、裸地、建筑（房子），分析解译原因、说明解译过程；
2、结合快鸟影像和SPOT影像的特点，分析解译出的10种左右地物在两种影像上成像特征的异同；
3、结合实地调绘，判断SPOT影像与快鸟影像哪个成像时间新，并对比两幅影像与调绘区域，分析主要地物如建筑物、农田、水系、道路的变化情况；
4、内业判读，在薄膜上标绘地物图斑及其种类；外业调查，在薄膜上标绘变化图斑及其种类；并计算错判的面积。
5、应用ERDAS软件的AOI工具，将薄膜上标绘的地物图斑及其种类输入到计算机中，并应用专题制图模块，制作土地利用分类图，并打印输出粘贴到实习报告中。
6、实习的收获、感想、心得体会。实习提交成果