预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共49页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

天津大学 硕士学位论文 智能家居中视频监控系统的设计与实现 姓名:林琳 申请学位级别:硕士 专业:计算机系统结构 指导教师:孟昭鹏 20080501 中文摘要关键词:随着生活水平的提高,人们对家居生活质量提出了更高的要求,家居设备的质量从单纯的使用质量向全方位的功能质量转变。智能家居技术成为近年来的研究热点。视频监控系统作为智能家居系统的一部分,在安防方面同样发挥着重要的作用。智能家居中视频监控系统与传统的视频监控系统有所不同,其突出的特点主要表现在以下四个方面:①微型化:受家居环境限制,视频服务器需要满足微型、美观和移动灵活等要求;②通用化:家用普通PC机和普通数字摄像头性能不高,系统应基于通用设备进行设计开发;③无线化:家居整体装修环境不允许被大量的布线破坏,系统应采用无线数据传输;④智能化:在无人实时监控视频信息的条件下,系统应能检测出可疑入侵。针对这些特点,本文把嵌入式技术、Internet技术及数字图像处理技术相结合,设计并实现了一套智能视频监控系统,视频监控部分基于c/s架构,智能入侵检测部分引入了监控中心的概念,使系统不但能够对家居环境进行远程实时监控,并能自动进行入侵检测。本系统服务器端采用嵌入式Linux系统平台,以基于StrongARM内核的IntelPXA255作为主体处理器芯片。首先建立嵌入式开发环境,在嵌入式Linux下对ZC0301型号USB接口摄像头驱动进行加载;接着,对基于C/S架构下视频服务器应用程序进行修改、优化与移植,并开发了较人性化的用户界面。客户端以家用PC机为依托,对图像进行采集、保存、提供远程查看以及入侵检测工作。在入侵检测模块,系统在获取远程摄像头图像后,利用运动图像检测技术,针对室内光照等特殊干扰因素,采用时间差分方法对图像序列进行分析,并对传统的时间差分法进行了改进,采用分块的方式进行处理。在仿真试验中,结果达到了设计预期的结果。智能家居视频监控运动检测XScale ABSTRACTWORDS:Smartcharacteristics:OMiniaturization:Witht霪.)Universality:Ordinaryequipments.(室)Wireless:Datawiring.(至)Intelligentize:Systemtechnologytechnology;weKEYqualityMonitorServerStrongARMinterface.Monitorintrusion.InSurveillance,IntrusionAlongwiththeenhancementoflivingstandard,thelifehasbeenhigherrequest.Householdequipmentstranslatefromsimpleadditionalmulti—functionalnow.Smarthomebecomeshotspotinyears.Aspartsmarthome,videosurveillanceplayimportantrolesecuritysystem.Bedifferenttraditionalvideosystem,smartsystemfollowingrestrictionsenviroment,videoserversshouldbemicro,niceandflexible.PCdigitalcameradon’thavehighperformance,SOdesigndevelopmentbasedcommontransmittedthroughwirelessnetworkthatenvironmentdamagedbyprovideintrusionauto.detection.Accordingthesefeatures,combiningembeddedInteractimageprocessingcompleteintelligentsystem.VideoisC/Sstructure,intrusionauto-detectionadaptsCentre,SOremotereal—timemonitoringauto-detection.applicationunderLinuxplatformwhichadoptskernelIntelXScalePXA255itsCPU.Firstly,buildevironmentrealizeUSBdriverLinux.Secondly,modify,optimizerepotserverapplications,alsodevelopfriendlyclient,collectvideo,monitorauto—detection.Ada