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Python在财务数据挖掘和分析中的应用

作者：肖颖
来源：《今日财富》2021年第33期

Python是一種独特的编程语言，其具有较多的编程特征，内部具有完善的数据结构，在大
数据挖掘方面具有不可比拟的优势。正是因为Python技术的出现，企业财务数据管理工作变
得更加高效，为促进企业的可持续发展贡献了较大的力量。本文以Python技术为研究视角，
探讨其在财务数据挖掘与分析中的应用，对于企业优化和改善财务管理中的问题具有较大的借
鉴作用。

随着信息技术的成熟，各行各业都将这项技术结合自身的业务特点进行了深度的融合，在
企业运营的过程中，不可避免的会产生大量的数据信息，如果不对这些数据信息进行良好的整
理和分析，将会错失掉较多可以抓住的发展机遇，而且也不容易避免潜在的风险。Python技术
具有动态类型、动态绑定、可视化等数据分析优势，在企业的财务数据管理中具有巨大的作
用，将其应用在财务数据挖掘与分析中，既是时代发展的必然趋势，也是企业得以持续进步的
基本条件。

一、Python技术概述

（一）Python技术的内涵

Python是一种计算机编程语言，相比于JAVA、C语言、C++等来说，Python相对于较为
简单，能够在普通大众中普及开来。自其于20世纪90年代诞生之日起，就得到了广泛的应
用，特别是在系统管理任务编程和Web编程中，应用的更加深入，由于其简单易学、可视高
效的特点让其在短时间内做为专业科学计算的研究机构日益增多。此外，由于Python的可扩
展性，也可以给C语言、C++等扩展新的功能和数据类型，从而极大的提升了各类计算机编程
语言的编程效率和质量。
当前，Python技术在大数据挖掘和分析方面具有较强的优势，主要是因为其数据分析库较
为全面，内置了大量的库和数据类型，在数据分析方面非常全面且高效，比如对于一个几千万
行的CVS数据的处理，利用Python技术来进行处理，只需要10秒钟左右，这是其他数据处理
软件所不能达到的高效，为企业的各项管理大大降低了时间成本。总之，Python技术在企业财
务数据挖掘与分析中的应用，将会大大的提升企业运营的效率，帮助自身得到快速的发展。

（二）Python技术的特征

实际上，Python技术是一种开源的弱类型脚本语言，其功能简洁、功能强大，比其他计算
机语言要更加友好，其特征主要包含以下几个方面，本文接下来对此进行一一阐述。

语言简洁，功能强大1.

Python编程语言的简洁性让其得到了广泛的应用，比如网络开发、图形用户界面开发、
Web全栈开发，甚至是游戏开发，Python语言都能起到极大的作用，这些领域的深度应用充分
说明了Python技术的功能强大性。针对网络开发方面，Python内置了较多的网络开发协议
库，这使得其成为了一个强大的网络编程工具，包括Socket、urllib等;针对Web全栈开发方
面，其功能同样不可小觑，仅仅只是一个Plone就能让Web全栈开发受益无穷;针对游戏开
发，其主要应用就是集中在会员登录系统、游戏装备交换系统等一些轻应用方面。总之，
Python语言功能强大的特性让其在金融数据处理中占据着极大的优势，多国银行以及企业都在
使用它对财务数据分析进行深度的应用。

兼容性2.强

Python技术本身就具有较强的兼容性，可以将各种科学技术的优点进行吸收和借鉴，从而
让数据信息变得可读和一致。当企业将Python技术应用在财务数据管理中时，Python技术对
数据进行分析，要从源代码开始进行运行，将数据源代码转化成计算机可识别的字节符，从而
让数据信息变得更加可视化和可读性。总之，Python技术由于与计算机技术进行优势互补，让
该项技术变得更加完善，让Python技术在财务数据分析中变得更加高效。

面向3.对象较为丰富

总的来说，Python是完全面向对象的语言，这些对象包括函数、模块、数字、字符串等，
而且可以利用多继承以及派生功能，实现源代码复用性的增强。当然，虽然说是完全面向对
象，但是在针对具体对象时，在面向的强度与深度方面仍旧有一些差异。

（三）Python技术在数据挖掘中的优劣势
Python技术具有较多的数据挖掘和分析优势，总的来说，主要是以下三个方面：一是
Python数据挖掘能力和产品构建能力兼而有之，以往的数据分析处理语言主要是R语言，这
种语言在计算、绘图方面具有较多优点和便捷之处，但是没有产品构建能力。与R语言相比，
Python语言不仅在数据挖掘、整理、分析等方面具有先天上的优势，同时也具备产品构建能
力，这使得Python语言深受当前程序员的喜爱。根据相关数据显示，Python语言正在取代R
语言成为数据分析以及机器学习领域的主流，R语言已经无法满足时代发展的需求