Canny边缘检测与轮廓提取.doc

武汉理工大学《通信工程应用技术综合训练与实习》报告

目录
TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc18256摘要 PAGEREF_Toc18256I
HYPERLINK\l_Toc14699Abstract PAGEREF_Toc14699II
HYPERLINK\l_Toc26921绪论 PAGEREF_Toc26921
HYPERLINK\l_Toc132972设计内容与OpenCV简介 PAGEREF_Toc132972
HYPERLINK\l_Toc268002.1设计任务内容 PAGEREF_Toc268002
HYPERLINK\l_Toc250352.2OpenCV简介 PAGEREF_Toc250352
HYPERLINK\l_Toc289623理论分析 PAGEREF_Toc289623
HYPERLINK\l_Toc207613.1边缘检测 PAGEREF_Toc207613
HYPERLINK\l_Toc198243.1.1图像的边缘 PAGEREF_Toc198243
HYPERLINK\l_Toc289663.1.2边缘检测的基本步骤 PAGEREF_Toc289663
HYPERLINK\l_Toc131893.2轮廓提取 PAGEREF_Toc131894
HYPERLINK\l_Toc155714边缘检测的算法比较 PAGEREF_Toc155715
HYPERLINK\l_Toc258144.1Reborts算子 PAGEREF_Toc258145
HYPERLINK\l_Toc167564.2Sobel算子 PAGEREF_Toc167565
HYPERLINK\l_Toc31554.3Prewitt算子 PAGEREF_Toc31556
HYPERLINK\l_Toc116474.4Kirsch算子 PAGEREF_Toc116477
HYPERLINK\l_Toc63564.5LOG算子 PAGEREF_Toc63567
HYPERLINK\l_Toc117034.6Canny算子 PAGEREF_Toc117038
HYPERLINK\l_Toc246025实验仿真 PAGEREF_Toc2460210
HYPERLINK\l_Toc216945.1算法设计 PAGEREF_Toc2169410
HYPERLINK\l_Toc303575.2实验结果 PAGEREF_Toc3035711
HYPERLINK\l_Toc266806分析与总结 PAGEREF_Toc2668012
HYPERLINK\l_Toc19082参考文献 PAGEREF_Toc1908213
HYPERLINK\l_Toc2007附录 PAGEREF_Toc200714


PAGE\*MERGEFORMATI

摘要
边缘检测是HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/14662.htm"\t"http://baike.baidu.com/_blank"图像处理和HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/155265.htm"\t"http://baike.baidu.com/_blank"计算机视觉中的基本问题，它的目的是标识出数字图像中亮度变化明显的点。图像经过边沿检测处理之后，不仅大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。
事实上，边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中，也即存在于信号的突变点处，这些点给出了图像轮廓的位置。这些轮廓常常是我们在图像边缘检测时，所需要的非常重要的一些特征条件，这就需要我们对一幅图像检测并提取出它的边缘。
可用于图像边缘检测和轮廓提取的方法有很多，其中包括有常见的Robert边缘算子、Prewitt边缘算子、Sobel边缘算子等等。本文首先将会从数字图像处理的角度，对几种边缘检测算法进行详细的分析，然后会并选择其中一种边缘检测算法进行实验。考虑到以后进一步的学习，本文将会使用openCV对算法进行实现。最后，本文将会把实验获得的实际效果，与理论分析的结果进行比对，并以此对本次实验进行总结。

关键字：边缘检测轮廓提取图像处理openCV

Abstract
Edgedetectionisthebasicprobleminimageproces