基于人脸的性别识别.doc
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基于人脸的性别识别陈泽腾Page1Page14基于人脸的性别识别陈泽腾基于人脸的性别识别GenderIdentificationBasedonFace院系:电子信息与技术学院姓名:陈泽腾学号:13213070摘要人脸是重要的生物特征之一,人脸图像上蕴含了大量的信息,例如性别、年龄、人种、身份等。人脸的性别识别就是试图赋予计算机根据输入的人脸图像判断其性别的能力。本文基于人脸正面图像进行性别分类。一般而言,人脸性别识别系统分为图像预处理,人脸特征提取和分类器识别三部分。本文针对这三个部分展开研究
基于人脸图像的性别识别方法及装置.pdf
本发明公开一种基于人脸图像的性别识别方法及装置,该方法包括:通过预置的深度卷积神经网络中先验模型,对目标人脸图像进行性别分类判别,得到该目标人脸图像对应的性别判别结果,通过比对该目标人脸图像的特征与图像样本的特征之间的余弦相似度,得到该目标人脸图像对应的余弦比对结果,将该性别判别结果和该余弦比对结果进行贝叶斯分类器运算,得到该人脸图像中对象的性别,这样在复杂的成像情况下,通过对人脸图像中各关键部位重新进行拼接,并将深度卷积神经网络判别和图像的特征比对相结合,能够利用人脸各关键部位区域的特征、深度纹理、边缘
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本发明公开了一种基于人脸图像的性别识别方法及装置,该方法包括:通过预置的深度卷积神经网络中先验模型,对待识别人脸图像进行性别分类的判别,并得到性别判别结果,若该性别判别结果的概率值大于预置概率值,则确定该性别判别结果中判别出的性别为该待识别人脸图像所描绘的人物的性别;若该性别判别结果的概率值小于该预置概率值,则通过该待识别人脸图像的特征与人脸图像样本的特征之间的余弦相似度比较,识别该人脸图像所描绘的人物的性别,其中该人脸图像样本为整体人脸的图像样本,这样在复杂的成像情况下,将深度卷积神经网络和图像的特征比
基于人脸图像的性别识别技术研究的中期报告.docx
基于人脸图像的性别识别技术研究的中期报告中期报告1.研究背景性别识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其应用涵盖人机交互、安防监控、社交网络等众多领域。在人脸图像识别中,性别识别是人脸属性之一,而且不同于人脸识别等其他领域,性别是一种公共属性,其不受个体人脸的干扰,其识别精确度高,运算速度快等因素使得其应用价值较高。2.研究目的与意义本项目的研究目的为研究基于人脸图像的性别识别技术,并通过开发性别识别系统的方式证明其在实际应用中的可行性。性别识别技术在实践中可以为社会提供更高效、更便捷、更安全的服务,例
基于人脸图像的性别识别技术研究的任务书.docx
基于人脸图像的性别识别技术研究的任务书任务名称:基于人脸图像的性别识别技术研究任务背景:人脸识别技术在现代生活中得到了广泛应用,其中包括性别识别。性别识别是指通过分析人脸图像,确定一个人是男性还是女性。此技术在广告投放、商品推荐等领域有着非常广泛的应用前景。任务目标:本任务旨在通过研究不同的人脸识别算法,提出一种性别识别技术方案。该方案要求具有高准确度和低误识别率的特点,并能够实现高效的实时性别识别。任务内容:1.调研国内外已有的人脸识别算法,并选择一种适合进行性别识别的算法。2.收集人脸图像数据集,并根