断层图像 缺陷 边缘检测 图像插值 形态学.doc

断层图像论文：构件内部缺陷边缘检测及插值算法研究

【中文摘要】构件在生产或加工时会产生非预期的内部缺陷,这时需检查该缺陷是否在构件所允许的范围内,然后才能决定该构件能否使用。由于计算机断层扫描只能获取含有缺陷信息的二维断层图像,要想获取缺陷的三维信息只能凭借工作人员的经验和空间想象,具有很大的局限性。为精确获取缺陷的位置、形状、尺寸、密度分布等信息,需要对断层图像进行三维重建。而边缘检测、插值是三维重建中的重要内容,边缘检测及插值结果的好坏将直接影响重建的效果。本文以此为背景,较为系统的研究了构件内部缺陷断层图像的边缘检测和插值方法。在边缘检测方面,本文针对现有边缘检测方法检测出的边缘不准确、模糊且存在伪边缘等问题,提出了一种基于改进的Sobel算子和聚类法相结合的边缘检测方法。在插值方面,本文针对现有形状插值算法对相邻断层间对应轮廓形状不相似,位置不重合或存在凹轮廓插值时会出现中间插值结果错误及计算时间长、占用存储空间大的情况,提出了基于骨架点的断层轮廓形变插值方法,消除了插值错误现象。针对现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大的情况,提出了基于形态学与测地距离函数的灰度插值算法。论文最后运用VisualC+...
【英文摘要】Componentswillproduceunexpectedinnerdefectswhenproductionorproducessingwhichneedstocheckdefectsincomponentwhetherwithinthescopeofpermissibletodecidewhetherthecomponentcanbeused.AsCTscancanonlyget2Dslice-image,ifwanttoget3Dinformationofdefect,itneedsengineer’sexperienceandspatialvisualizationwhichhasgreatlimitations.Inordertogetmoreaccurateinformationoftheslice-imagesfor3Dreconstruction,suchasdefectposition,shape,size,densitydistri...
【关键词】断层图像缺陷边缘检测图像插值形态学
【英文关键词】Slice-imagedefectEdgedetectionImageinterpolationMorphology
【索购全文】联系Q1：138113721Q2：139938848

【目录】构件内部缺陷边缘检测及插值算法研究

摘要

5-6

Abstract

6-7

第1章绪论

10-18

1.1研究背景

10-11

1.2本课题国内外研究现状

11-15

1.2.1图像边缘检测的研究现状

11-13

1.2.2图像插值的研究现状

13-15

1.3边缘检测及插值的意义

15-16

1.4本文的主要内容及结构安排

16-18

第2章边缘检测及插值的相关理论和算法

18-24

2.1边缘检测的相关理论和算法

18-20

2.1.1边缘检测算法分类

18

2.1.2经典边缘检测算法

18-20

2.2插值相关理论和算法

20-23

2.2.1插值方法分类

21

2.2.2已有插值算法研究

21-23

2.3本章小结

23-24

第3章构件内部缺陷的边缘检测

24-32

3.1传统边缘检测算法存在的问题

24-26

3.1.1图像去噪与定位精度问题

24-25

3.1.2图像边缘位置确定问题

25-26

3.1.3边缘检测阈值确定问题

26

3.2基于改进的Sobel算子与聚类法的边缘检测

26-31

3.2.1改进的Sobel算子

27-28

3.2.2去除噪声点

28-29

3.2.3边缘细化

29-31

3.3本章小结

31-32

第4章断层图像间轮廓形变插值和灰度插值

32-53

4.1引言

32

4.2基于轮廓骨架点的轮廓形变插值

32-39

4.2.1轮廓位置的校准

32-34

4.2.2骨架点的提取

34-37

4.2.3基于骨架点的对应点匹配

37

4.2.4计算匹配点之间的插值点

37-38

4.2.5反变换处理

38-39

4.3基于形态学与测地距离函数的灰度插值算法

39