《信号时频分析》.ppt
15****92
亲,该文档总共40页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
《信号时频分析》.ppt
信号时频分析增加取样长度提高分析精度的实例时变信号的特点增加采样长度对时变信号DFT分析的结果时变信号的分析方法10.1时频分析中的基本概念时域局域化指标频域局域化指标不确定性原理谱密度的非相加性瞬时频率和复信号解析信号多分量信号短时相关和时变谱10.2连续短时傅里叶变换STFT变换的图解过程连续STFT变换的频域定义连续STFT变换的时频分析过程连续STFT变换的特殊情形连续STFT逆变换连续STFT变换分析10.3序列信号的短时傅里叶变换序列信号的STFT逆变换从滤波角度分析序列STFT变换不同频率处
matlab信号的时频分析.doc
信号的时频分析实验一、实验目的掌握Matlab对信号时频分析方法。掌握能量信号、周期性功率信号和非周期性功率信号的概念。掌握能量信号和功率信号的截断信号的时频域特性。掌握相关函数的概念及与功率谱的关系。二、实验原理1、能量信号的时频分析(1)能量信号:能量有限的信号,满足。如时间受限信号。(2)能量信号的频谱密度能量的频谱密度为:的逆变换为原信号:也可以表示为:,(3)能量谱密度根据帕塞瓦定理(能量守恒),可以知道因此,可以将看成是信号的能量谱密度,表示能量随频率的分布。(4)能量信号的相关函数能量信号的
地震信号的时频分析.docx
地震信号的时频分析地震信号是指地震波在地壳、地幔、地核中传播和反射的结果。对地震信号进行时频分析能够帮助研究人员更加深入地了解地震的产生、传播和预测。时频分析是将信号分解成频率和时间两个维度,从而可以更加准确地研究信号的特性和变化规律。经典的时频分析方法有傅里叶分析、功率谱密度分析、短时傅里叶变换等。这些方法都有自己的优缺点和适用范围,选择合适的分析方法对于研究地震信号非常重要。首先,傅里叶分析是一种常用的时频分析方法,它将信号分解成一系列不同频率的正弦波。通过傅里叶变换后,可以得到信号的频率分量和相应的
声频信号的时频分析.doc
声频信号的时频分析班级011304学号1301120308题目声频信号的时频分析学院通信工程学院专业通信与信息系统学生姓名白小慧摘要我们生活在一个信息社会里,而信息的载体就是信号。在我们身边以及在我们身上,信号是无处不在的。如我们随时可听到的语音信号,随时可看到的视频图像信号,伴随着我们生命始终的心电信号,脑电信号以及心音、脉搏、血压、呼吸等众多的生理信号。语言作为人类最重要最自然的交流工具,是人类获得信息的重要来源之一.研究声频信号的特性和工业控制领域的语音识别技术,开发
Chirp信号的时频分析特征比较.docx
Chirp信号的时频分析特征比较Title:ComparativeAnalysisofTime-FrequencyFeaturesofChirpSignalsAbstract:Chirpsignalsplayasignificantroleinvariousfieldssuchasradar,sonar,communicationsystems,andbiomedicalengineering.Understandingthetime-frequencycharacteristicsofchirpsign