基于数据挖掘技术分析李佃贵治疗便秘的用药规律.pdf

2024-08-16

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基于数据挖掘中成药治疗咳嗽用药规律分析.docx

基于数据挖掘中成药治疗咳嗽用药规律分析基于数据挖掘中成药治疗咳嗽用药规律分析摘要：本论文通过数据挖掘技术，对成药治疗咳嗽的用药规律进行分析和研究。从大量的医疗数据中挖掘出与咳嗽相关的药物，并通过分析药物的属性和患者的病情，揭示出成药治疗咳嗽的用药规律，有助于医生和患者更好的进行用药决策。1.引言咳嗽是常见的症状之一，在临床上有多种原因引起的咳嗽，针对不同的原因，成药治疗也不同。随着医疗技术和数据挖掘技术的发展，通过挖掘大量的医疗数据，可以揭示出成药治疗咳嗽的用药规律，为临床决策提供参考。2.数据收集和预处

2024-10-27

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基于数据挖掘技术的梁伟雄教授治疗头痛的用药规律分析.docx

基于数据挖掘技术的梁伟雄教授治疗头痛的用药规律分析随着人们日常生活的不断快节奏化，头痛症状已经成为普遍的健康问题，许多人会选择自行购买药品进行治疗。然而，不同类型的头痛需要不同的药物治疗，过度使用药物会带来一定的风险。因此，为了更好地治疗头痛，减少药物滥用，本文通过数据挖掘技术来研究针对头痛症状的用药规律。本文采用了梁伟雄教授的头痛用药处方数据作为研究对象。该数据来自于医院，涵盖了7652位头痛患者的用药处方信息。为了分析用药规律，本文将研究重点放在头痛类型、用药种类和患者年龄等方面。首先，本文分析了头痛

2024-10-25

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基于数据挖掘周红教授治疗恶性肿瘤便秘的用药规律的开题报告.docx

基于数据挖掘周红教授治疗恶性肿瘤便秘的用药规律的开题报告一、选题背景恶性肿瘤是危害人类健康的疾病之一，其发病率和死亡率较高。恶性肿瘤病人在治疗过程中，常会遇到便秘等肠胃问题。恶性肿瘤便秘的发生和发展涉及多种因素，如化疗、手术、饮食和消化道微生态等。由于治疗和病情的不同，病人的便秘情况也有所不同，对于恶性肿瘤病人便秘的治疗需要掌握用药规律，以提高治疗效果。二、研究目的1.探索恶性肿瘤便秘用药规律，为恶性肿瘤便秘的治疗提供参考。2.通过分析多维度数据挖掘手段，探索其与恶性肿瘤便秘的关联性，以期提高恶性肿瘤便秘

2024-10-06

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基于数据挖掘分析古方治疗乳腺癌的用药规律.docx

基于数据挖掘分析古方治疗乳腺癌的用药规律1.内容简述本研究旨在通过数据挖掘技术分析古代方剂在治疗乳腺癌方面的用药规律。我们收集了大量关于乳腺癌的古代方剂资料，包括方剂名称、组成、功效等信息。我们对这些数据进行预处理，包括数据清洗、去重、格式转换等。我们运用关联规则挖掘、聚类分析等方法，对古代方剂的用药规律进行深入探讨。我们根据挖掘结果，总结出具有一定临床应用价值的古代方剂及其在治疗乳腺癌中的作用机制。本研究的结果将有助于为现代乳腺癌患者的治疗提供新的思路和方法，同时也为中医药在乳腺癌领域的研究和应用提供一

2024-08-29

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