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基于CDR的临床决策支持系统设计及应用初探
葛小玲①孙利②薛颜③叶成杰①徐虹②
基金项目：国家卫计委部门预算信息专项（编号1311200001102）
①复旦大学附属儿科医院信息中心，201102，上海市闵行区万源路399号
②复旦大学附属儿科医院肾脏风湿科
③上海复高计算机科技有限公司

摘要目的：通过临床决策支持系统建设，充分发掘临床数据应用价值，降低医疗差错，提
升医疗质量和保障患者安全。方法：研究和学习国际、国内临床决策支持系统相关标准和建
设经验，结合专科的临床需求，实现临床指南的结构化表达，基于临床数据中心提供的患者
临床数据，实时给予医生提醒和警告。结果：临床决策支持系统可以辅助专科医生进行病情
危重评分、制定治疗方案、推荐成套医嘱等。结论：基于CDR的临床决策支持系统是建设智
慧医院的核心，可以避免部分人为差错，是医生践行循证医学的有力工具。
关键词临床决策支持系统临床数据中心知识库

1引言
临床数据中心（ClinicalDataRepository，CDR），是医院信息化建设的核心构件，是
医院为支持临床诊疗，以患者为中心重新构建的数据存储库。CDR是基于医疗信息标准构建，
将多种不同结构的临床数据及各种术语进行标准化和优化处理以达到对临床数据的快速存
储、检索和调研。临床决策支持系统(ClinicalDecisionSupportSystem,CDSS)，是指
在对疾病诊断和治疗过程中相关指标进行数学建模的基础上，利用计算机软件为医务工作者、
病人或任何个人提供知识、特定个体或人群信息，在恰当的时间，智能化的过滤和表达信息，
为的是提供更好的健康、诊疗和公共卫生服务[1]。基于临床数据中心建设临床决策支持系统，
可以更好地解决CDSS系统所依赖的规范化临床数据的可靠来源问题。
2013年，我院依托卫计委专项资金建设了全院临床数据中心，在全院临床数据中心建
设的过程中，启动了基于CDR的临床决策支持系统的探索工作，本文重点介绍基于CDR的临
床决策支持系统设计及应用。
2系统总体架构
系统采用（ServiceOrientedArchitecture，SOA）面向服务的架构设计，图1所示，
CDSS主要由知识库和决策支持服务两部分组成。2012年，我院专程邀请了犹他大学医学信
息研究所主任，现任全美HL7ArdenSyntax的联席主席Dr.Haug教授，来我院分享他多年
在临床决策支持领域的研究经验。此外，在系统设计的过程中，我院还聘请了曾在犹他大学
医学信息学系从事多年临床决策支持系统学习、研究和教学经验，现任职于美国山间医疗保
健公司（IntermountainHealthcare）的俞红女士给予了很多指导。经过多次的沟通交流，
使我们逐渐认识到建设临床决策支持系统是一项长期、复杂的系统工程，需要统筹规划、分
步实施。

图1基于CDR的临床决策支持系统整体架构
美国山间医疗保健公司和犹他大学医学信息学系作为美国CDSS领域的领导者，始终坚
持临床数据的编码化和CDSS对标准规范的遵从性。因此，我们在系统建设之初就高度重视
对标准的遵从性，组织人员对CDSS涉及的相关国际标准进行了深入、系统的研究。
3关键技术——标准规范
临床决策支持系统建设需要解决服务接口定义、输入及输出参数定义、临床知识结构化
和参考信息检索等内容的规范化问题，涉及的相关国际标准规范主要包括：决策支持服务、
虚拟医疗记录、知识表达、信息按钮等。
3.1决策支持服务决策支持服务（DecisionSupportService，DSS），决策支持系统提供
的服务规范，根据客户端提供的患者相关的临床数据，经过CDSS的分析、判断后返回相应
的提醒或临床建议。为了规范不同的临床决策支持系统接口，国际医疗信息交换标准组织—
—HL7制定了相应的决策支持服务规范——HL7DSS，最新标准是2011年发布的《HL7
Version3Standard：DecisionSupportService(DSS),Release1》。该标准明确了决
策支持系统应当提供的服务接口规范，并提供了针对SOAPXMLWebservices的具体服务定
义。
3.2虚拟医疗记录虚拟医疗记录（virtualMedicalRecord，vMR），是HL7为临床决策支
持而研发的表达CDS相关临床信息的数据模型，与HL7其他标准，包括参考信息模型
（ReferenceInformationModel，RIM）、连续治疗文档（ContinuityofCareDocument,CCD）
保持高度协调。vMR是一组结构化的代表患者临床信息的数据模型，对临床数据按一定的分
类进行了抽象，包含了临床决策支持相关的患者信息，也就是推理所需的信息（输入）和分
析所得的结论信息（输出）