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中国制造业现状及未来发展趋势

智能制造，智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机

一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借

助计算机模拟人类专家的智能活动进行进行分析、推理、判断、构思和决策

等。从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存储、

完善、共享、集成和发展人类智能。智能制造是基于新一代信息通信技术与

先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各

个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产

方式。当前，中国经济正处于由高速增长向高质量发展转型的过程中，与此

同时，伴随着产业升级，我国制造业也将逐步由“中国制造”转向“中国智

造”。毋庸置疑，“智能制造”将成为未来制造业发展的必然趋势。这也意

味着，智能制造已经成为制造业发展的“战略制高点”，而抢占这一制高点，

对于推动我国制造业供给侧改革，培育经济增长新动能，打造我国制造业的

竞争新优势，实现制造强国的目标，具有重大战略意义。

目前我国智能制造业的发展现状：

经过几十年来的工业化及经济的快速发展，目前我国已具备发展智能制

造的基础和条件。体现在两个方面：一方面，取得了一大批相关的基础研究

成果，掌握了长期制约产业发展的办法智能制造技术，如机器人技术、感知

技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、

工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系逐步形成。

另一方面，我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研

发设计方面应用数字化工具普及率已达54%，生产线上数控装备比重已达
30%。尽管我国的智能制造业取得了以上成绩，但与发达国家相比，仍存在

着较大差距，突出表现在以下几个方面：

一、智能制造基础理论和技术体系建设落后

当前，在智能制造领域，我国主要侧重于智能制造技术的追踪和技术引

进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。

控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。

二、智能制造的数字化基础较为薄弱

我国制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果

以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是，我国目前总体上还处于2.0

时代，部分企业正在向3.0时代迈进。三、关键技术和核心部件受制于人高

端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%，

大型工程机械所需30Mpa以上液压件全部依赖进口，大型装载机进口部件

占整机价值量的50%-60%。四、高端软件产品缺乏我国制造业的“两化融

合“（以信息化带动工业化，以工业化促进信息化。后来上升为，促进信息

化和工业化融合，走新型工业化道路。）程度相对较低，低端CAD软件和企

业管理软件得到了很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能

化高端软件产品缺失，在计算机辅助设计、资源计划软件、电子商务等关键

技术领域与发达国家差距仍然很大。五、企业系统集成能力较为薄弱我国缺

乏缺乏像西门子、GE这一类的大型国际级企业，因此集成能力的质量和水平

一直难以提高。

”中国智造“未来发展趋势

一、数字孪生技术从概念走向实际
应用数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，

集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映

射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现

实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射

系统。近几年，数字孪生正从概念阶段走向实际应用阶段，驱动制造业进入

数字化和智能化时代。企业数字化转型需求的提升以及政策的持续支持，数

字孪生将会出现更深入的应用场景，为工业制造带来无限的可能。

二、工业互联网浪潮再起，深化发展更应重视生态协作

2020年，在国家积极的工业经济政策的引导下，工业互联网融资数量和

规模再创新高。虽然目前我国工业互联网平台众多，投融资十分火热，但从

整体上看，工业互联网产业发展的格局尚未形成。实际上，与其都试图打造

自己的“生态”，不如发挥各自优势，共同打造一个真正开放、健康，基于

行业标准的工业互联网生态系统。在相互协作，互惠互利的基础上，聚集行

业，做深做透，推动行业可持续发展。

三、国产工业软件迎来发展契机

工业软件，代表着一个国家工业化和信息化融合的能力与水平。随着我

国持续加大支持国产工业软件的发展力度，为工业软件企业发展提供优质环

境和成长沃土，国产工业软件正迎来发展壮大的春天。工业软件是涉及到支

撑产品创新设计、仿真、优化、工艺规划和制造的工业基础软件，不仅资金

密