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数据挖掘在异网营销中的应用

慕明君;温文波;贾玉玮;曹晓冬

【摘要】目前移动终端渗透率达到前所未有的高度.在通信市场有限的条件下,各大

运营商纷纷通过异网用户的策反营销来拓展自身的市场.异网营销最大的特点是盲

目性,因为运营商几乎不掌握异网用户的数据,如何利用仅有的数据准确挖掘到目标

异网用户并展开营销活动是当前市场部门的痛点.基于单一运营商掌握的网络约车

数据,通过数据挖掘模型挖掘出异网用户中的网约车司机,为市场部门的异网营销提

供支撑,并对类似营销活动起到启发或引导作用.

【期刊名称】《邮电设计技术》

【年(卷),期】2017(000)005

【总页数】3页(P27-29)

【关键词】数据挖掘;异网营销;网络约车

【作者】慕明君;温文波;贾玉玮;曹晓冬

【作者单位】中国联通网络技术研究院,北京100048;中国联通浙江分公司,浙江杭

州310051;中国联通网络技术研究院,北京100048;中国联通网络技术研究院,北京

100048

【正文语种】中文

【中图分类】TN915

当通信行业的4G时代遇上大数据产业的蓬勃发展以及“互联网+”的融合与创新，

运营商们拥有更多的机遇来开拓自身的市场。但随着我国手机用户的普及率逐渐接
近饱和，缺乏创新的电信行业很难采取有效的措施来吸引新的用户。在市场有限、

竞争加剧的不利局面下，市场部门的存量与增量的经营显得尤为重要。由于运营商

能够掌握存量用户的相关信息，因此在存量经营方面显得稍有信心，但在增量经营

方面仍然是价格竞争式的盲目推销，无法将合适的产品送到最需要的用户手中。市

场部门的统计数据显示，盲目营销的成功率不足1%，因此运营商寄希望于借助大

数据产业的力量，通过数据挖掘等手段来缩小营销用户群，甚至能做到针对特定用

户的精确营销。

市场营销的第一目的是创造、获取和维系客户，营销过程中需要注重保护消费者的

利益。对于电信行业而言，可以通过制定丰富的、人性化的产品来满足用户日常需

求，在推广自身产品的同时让使用者得到实惠。对于异网精准营销的支撑需要把握

2个重点：营销的可实现性和异网用户挖掘的精准性。营销的可实现性是指存在营

销的目标人群，并且设定的营销方案会对目标人群产生一定的吸引力，从而达到拓

展市场的目的。异网用户挖掘的精准性是指技术部门能够向业务部门输出的目标人

群信息具有较高的准确度，如果准确度不高，不仅会增加业务部门的工作量，降低

异网营销的效果，最重要的是会对非目标人群造成骚扰，从而影响品牌口碑。

经过市场调查及研究发现，在网络约车盛行的今天，网约车司机用户在约车软件上

使用的流量平均每月超过1.5GB，以60元/GB的单价计算，每月用在网络约车

软件的费用超过90元。假设市场部门能够在这90元的让利空间中制定一系列的

优惠政策，这将对网约车司机用户产生很大的吸引力。

由于设计的优惠政策只针对网约车司机用户这一特定群体，传统广而告之的营销手

段会导致大量的资源浪费，并不适宜。如果能够挖掘出网约车司机用户，进一步挖

掘出异网网约车司机用户，并传递为其量身定做的优惠信息，则能达到异网精准营

销的目的。如何利用单一运营商掌握的数据挖掘异网网约车司机用户是本文研究的

重点。
电信运营商目前只能掌握本网用户的详细信息，例如用户开户时所填的基本信息、

用户在网的消费信息、用户使用网络的行为习惯等。因此通过本网用户的行为习惯

等数据很容易确定某用户是否是网约车司机用户，同时也很容易确定某用户是否是

网约车乘客用户。然而对于异网用户，只有当其与本网用户进行通话时才会被本网

当作通话链路的对端号码记录下来，本文接下来围绕本网唯一能掌握的这部分异网

号码的通话记录进行异网网约车司机的挖掘工作。

经过研究发现，在网络约车整个行为过程中，约车成功后，乘客与司机通常会电话

沟通来进一步确认上车时间与地点。该固定行为及特征有助于我们通过行为模型挖

掘异网网约车司机用户，具体挖掘模型如图1所示。

a）本网网约车乘客的确定：采集Gn/S1口数据，通过DPI手段识别当前主流网

络约车软件（如滴滴、优步等）业务，进一步区分出乘客产生的网络约车业务，从

而确定本网乘客用户的电话号码以及网络约车业务的开始时间。

b）与本网乘客联系的手机用户的确定：由于网络约车行为过程中的通话为手机呼

叫手机，因此从CDR话单数据中筛选出与本网乘客进行通话的手机用户，并且通

话记录的开始时间稍晚于本网乘客的网络约车业务时间。

c）本网用户交往圈的确定：由于异网网约车司机的确定仅凭其与本网乘客的通话

行为及通话发生时间，但本网乘客的交往圈用户可能随时随地与本网用户进行通话，

因此需要排除本网乘客的交往圈用户带来